【职位描述】
1、分析海量用户行为和视频数据，挖掘用户兴趣，增加有效特征，制定算法策略，对推荐系统全链路进行优化；
2、通过超大规模机器学习/深度学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果 ；
3、搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

【任职要求】
顺序有先后
1、熟悉linux，C++，Java和python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;  
2、善于阅读文献，快速学习，良好的逻辑思维能力；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习/深度学习，有模型实战者优先;  
4、有kaggle、天池、ACM/Topcoder Algorithm 或类似算法或编程竞赛经历者优先；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先。

【实习要求】
每周实习四天，学校有事可以请假
实习三个月以上，半年及以上优先；
有转正机会。

【简历格式】
简历请附于附件；
标题和简历名称：【实习】+【姓名】+【学校】
发送到：wjx022091@163.com
--
FROM 111.196.199.*