360系统部是公司大数据基础架构团队，负责公司大数据和人工智能平台的建设，旨在为公司的业务部门提供统一的分布式计算、存储、人工智能等基础服务。系统部成立于2010年，一直致力于大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、Storm、HBase、Cassandra、Druid、Kafka、Flink、XLearning等开源系统的研究和优化。目前，平台存储规模达EB级、数万台服务器、每天支撑数十万作业运行。团队追求Geek技术，这里有开源大牛、技术畅销书作者以及关怀备至的导师。如果你有志于在大数据和人工智能领域深耕专研并成为行业专家，系统部是你最佳的选择。
职责：
1. 参与下一代分布式计算引擎(实时、非实时混合)的设计和开发
2. 参与Flink框架的DFX能力构建以及性能优化
3、参与Flink开源社区的支撑
要求：
1. 计算机软件、数学等相关专业，本科以上学历；
2. 计算机基础知识（网络、操作系统、分布式基础等）扎实；
3. Java知识扎实；
4. 对Hadoop，Spark，Flink，Storm等分布式系统有所了解，有实战经验者尤佳；
5. 实习时间要求三个月以上
简历请发送到邮箱：342689740@qq.com
附加题
场景：kafka作为flink作业输入<channel, uid>数据，根据channel值keyby到某窗口算子计算该channel各时间段内的uv值，如果某channel数据量远大于其他channel，发生数据倾斜；为什么从flink的机制上看没有发生反压？
如果能够复现上述场景，并给出合理解释者免予面试。
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