【部门介绍】
京东商业提升部（原广告部）成立于2014年初，承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要任务。我们致力于打造世界一流的 电商广告及营销平台，目前处在高速发展阶段。拥有互联网广告业内一流的技术团队，主要成员均来自Google、Facebook、百度、腾讯、雅虎等业界知名公司，有着丰富的互联网广告从业经验。我们意识到技术人才能够make so much difference，更让我们更加渴求更多技术人才加盟。

【推荐算法工程师】
工作职责：
1. 使用数据挖掘和机器学习算法从海量数据中挖掘用户兴趣偏好；
2. 使用机器学习算法解决广告中的相关性、精准定向、点击率预估、个性化推荐等问题；
3. 构建用户画像，商品知识图谱等应用在推荐系统中，提升推荐的准确性、多样性，增加用户的粘性，提升用户价值。

岗位需求：
1. 熟悉C++、python等其中一种编程语言，编程能力强。熟悉多种语言加分；  
2. 熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法；
3. 有推荐系统相关经验者优先；
4. 竞赛获奖以及发表高质量论文优先。


【机器学习算法工程师】
工作职责：
1. 研究最新机器学习算法并应用于广告业务中，实现技术驱动的变现和引流效果提升，包括且不限：DNN，RNN，CNN，reinforcement learning等算法；
2. 负责算法架构和性能优化，包括数据流实时处理系统，分布式机器学习的训练系统、在线学习和实时预测，性能持续优化算法性能。

岗位需求：
1. 熟悉C++、python等其中一种编程技术，编程能力强。熟悉多种语言加分；
2. 熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法。熟悉以下算法加分LR、DNN、CNN，RNN，reinforcement learning，等加分；
3. 有NLP经验者加分；
4. 对计算广告有丰富经验者优先；
5. 竞赛获奖以及发表高质量论文优先。


【数据挖掘工程师】
工作职责：
1. 模型开发：根据推荐算法需求开发基础数据模型；
2. 效果评估：统计推荐算法模型效果，开发对应数据报表，监控数据特征指标；
3. 跟进需求变化：分析业务需求，优化完善已有数据模型；
4. 必要支持：跟进数据结构、埋点等变化，为算法模型和数据流搭建提供必要的支持。
岗位需求：
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2. 具备专业的数据处理和分析能力；
3. 了解分布式数据库的知识，熟悉hadoop及hadoop生态圈；
4. 熟练使用一种或多种以下软件，hive/python/R/spark/shell等;
5. 熟练掌握各种统计指标，各种特征分析方法；
6. 具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力；
7. 具备良好的表达、沟通与协调能力；
8. 互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能（BI）应用者优先。


【NLP算法工程师】
工作职责：
1. 基于京东海量商品、用户行为、评论问答、交易等数据，建立大规模电商知识图谱;
2. 负责电商知识挖掘、推理、融合、应用，研发技术平台，服务于京东广告业务;
3. 参与广告推荐、搜索等核心业务的算法研发，挖掘电商知识，打造广告生态。

岗位需求：
1. 计算机、数理统计、自然语言处理、机器学习及相关专业；
2. 熟悉自然语言处理领域的相关知识，掌握传统NLP、DL in NLP相关算法，并具有相关实战经验；
3. 有知识图谱构建、文本语义分析、深度学习、海量数据挖掘研发经验优先；
4. 较好的算法开发能力，熟悉C++、python、shell等；
5. 熟悉NLP及机器学习/深度学习相关开源平台，如tensorflow/keras等，有社区贡献或大规模应用实践者优先；
6. 很强的学习能力，优秀的数据分析能力，良好的沟通合作精神。

以上所有岗位，社招、实习生均可，实习时长不少于6个月，工作地点：北京-北辰（近奥森），简历投递邮箱：zhangxiao18@jd.com
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