岗位要求一   计算机视觉算法实习生
岗位描述:
1. 参与计算机视觉算法，包括图像内容理解、图像质量分析、人工智能设计等技术的研发与迭代升级。
2. 使用深度学习方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题。
3. 确保算法实现的工程质量，配合算法在服务端、客户端的部署与维护。
4. 与业务方、产品方和兄弟技术团队保持良好沟通，确保项目顺利推进。
5. 持续跟踪业界和学界最新成果，并实际应用到业务中。
6. 适时进行技术分享、专利申请和论文发表。
岗位要求:
1. CS、EE和相关领域的硕士及以上学位，博士优先。
2. 对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验；有良好的学习能力，优秀的沟通能力和极强的责任心。能够不断更新知识体系，勇于拥抱变化。
3. 熟练运用C/C++、java或python，能够运用OpenCV实现常用的视觉算法模块。
4. 熟悉至少一个主流的深度学习工具，如Caffe、Tensorflow/Keras、MXNet等。
5. 至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的识别、目标检测、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等。
6. 对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何大幅降低运行时间等有经验者优先。
7. 在领域内顶级会议有论文发表者优先。



岗位要求二    情感计算算法实习生
岗位描述:
1. 负责情感计算算法研究和开发；
2. 负责面部表情识别算法研究，包括人脸检测，人脸对齐，面部表情分类等算法模型
3. 负责多模态情感计算算法融合，包括基于语音语气识别的情感计算，基于文本情感分类
4. 持续跟踪业界和学界最新成果，并实际应用于业务中
5. 适时进行技术分享、专利申请和论文发表
岗位要求：
1. CS、EE和相关领域的硕士及以上学位，博士优先。
2. 熟练运用C/C++、java或python，熟悉算法与数据结构。
3. 有扎实的算法基础，对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验，具备扎实良好的数学基础。
4. 熟悉至少一个主流的深度学习工具，如Caffe、Tensorflow/Keras、MXNet等。
5. 至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：目标检测，人脸识别，人脸情绪识别，语气情绪识别等等。
6. 对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何大幅降低运行时间等有经验者优先。
7. 在领域内顶级会议有论文发表者优先。



岗位要求三   java研发实习生
职位描述：
1.参与实验室创新业务和产品的设计开发。
2.参与核心算法的工程服务化、性能优化。
3.参与协同业务、设计、算法、前端各方一起完成团队目标。
4.参与实验室整体技术架构设计规划和前沿技术的研究。

职位要求：
1.软件工程理论基础较为扎实，了解分布式服务理论基础。有软件分层概念，了解设计模式及原则。
2.Java基础较为扎实，熟悉jvm内存管理、GC算法，熟悉java集合类、多线程、JNI等。有过并发编程经验，有良好的编程习惯。
3.精通Java Web开发，掌握spring(springboot、spring mvc)、mybatis应用及其原理，有前端开发经验优先。
4.熟悉微服务架构，了解分布式、缓存、消息等常见开源框架。
5.熟悉linux常用命令，有sql优化经验，掌握python/shell脚本语言基本知识，有算法工程开发经验者优先。
6.具有创新思维，学习能力强，有一定的抗压能力，善于沟通和团队协作，乐于分享。
7.对人工智能技术的发展有浓厚兴趣。

邮箱：kuilong.lkl@alibaba-inc.com
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