【实习】【地平线内推】平台与技术部-算法平台部-模型结构优化组


【实习时间至少3个月，每周至少三天】
请把简历发送至 zhichao.li@horizon.ai
邮件及简历命名方式：学校-姓名-BaseModel算法-可连续实习时间


【团队介绍】
模型结构优化组专注于模型结构的探索与研究，并为各个视觉业务场景提供优化后的模型结构，深入研发图像分类、物体检测/分割、人脸相关等基础技术，应用于公司各个产品事业部在各个硬件平台上的各类业务场景应用。  
团队由在深度学习领域从事多年的资深算法工程师（专家）带领。
团队成员主要是来自中科院自动化所、清华、北大、北航等知名高校，并在领域内的顶级会议发表多篇论文（CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等）
在这里你可以感受到和一群优秀的人合作的快感以及大家齐心协力用技术帮助传统行业升级的决心。


【Base Model算法】
工作职责：
1. 探索神经网络结构及AutoML的各种前沿问题，推动领域科研创新。
2. 将探索到的神经网络结构部署到具体视觉业务场景中，并进一步优化，解决实际问题。
3. 独立承担计算机视觉在各个视觉业务场景Base Model的研究与应用实现


任职资格：
1. 具备丰富的图像检测、图像识别、视频分析、人脸识别、深度学习等相关领域的实践或研究经验；
2. 扎实的科研背景：深度学习/机器学习；有计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）研究经验，较强的论文阅读和复现的能力。  
3. 扎实的编程基础，熟悉 Python 等至少一门脚本语言，有较强的动手能力，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow, MXNet 等开源深度学习框架优先；
4. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
5. 有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
※ 修改:·krislee 于 Apr 16 22:09:41 2019 修改本文·[FROM: 111.207.187.*]
※ 来源:·水木社区 http://www.newsmth.net·[FROM: 111.207.187.*]

修改:krislee FROM 111.207.187.*
FROM 111.207.187.*