1.在读计算机、电子工程、生物医学工程、统计、数学等系硕士或博士生，主要课题方向为图像处理、深度学习、数据统计等。有深度学习项目经验，熟悉tensorflow、pytorch等主流深度学习框架，掌握深度学习模型优化方法，至少掌握一门面向对象编程语言（C# C++等），有相关论文或会议摘要发表者优先，有数学建模大赛或算法大赛获奖经历者优先
2.工作期间与公司共同完成基于前沿深度学习模型的迁移学习模式识别、2D/3D临床图像自动分割、临床图像增强、去噪、配准等算法开发及优化，与医生合作投稿MICCAI、ISMRM等会议论文，并将研究成果转化为Radiology、TMI等高影响因子文献投稿
3.工作期间公司将深度学习模型转化为飞利浦ISD工作站图像处理流程，并通过实验提高模型的泛化能力
4.工作期间有机会接触全国顶级合作医院资源，从售前、培训、研发、市场全流程了解医疗设备产业发展情况
5.表现优异者，有转正机会
请邮件联系：felicity.wu@philips.com
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