寻找最优秀的机器视觉(CV)工程师
如果你有卓越超群的工程师能力和为梦想而奋斗的激情，并且和我们一样，想寻找一群有趣而志同道合的小伙伴们共同开启冒险的旅程，用自己一身的本领做好玩有意义而又不装X的事情 —— 你，就是我们寻找的同伴。

关于我们
Hoopup ‘去打球‘ 希望帮助业余运动爱好者获得职业运动员般的训练分析工具和运动体验。从篮球运动开始，用户可通过我们的app产品，轻松拍摄打球视频的同时，即可获得自动生成的比赛和训练数据，以及高光短视频方便于社交分享。

创始团队由来自加州理工、卡内基梅隆、有曾经为NBA金州勇士队提供数据分析公司的技术合伙人、自动驾驶系统机器学习的博士和成功的连续创业者，主打用机器视觉（CV）技术做一款改变篮球运动体验的App产品。

职位描述
- 使用计算机视觉技术，参与开发和优化实时和高精度运动的解决方案，包括物体检测、识别和跟踪，摄像机校准，3D重塑等
- 使用Python，C ++和Swift，设计原型，并测试应用程序以及计算机视觉和机器学习算法
- 利用Amazon Web Services（EC2和S3）或阿里云，在云端的大量服务器上运行算法
- 实践软件开发的最佳方式，包括部署过程，文档，高效/模块化/可读代码，执行并改进代码标准
- 将计算机视觉技术运用到iOS, 优化CV算法在app端的性能，保证算法在产品应用上的鲁棒性

职位要求
- 计算机相关专业，硕士以上学历，拥有软件工程和计算机视觉的复合背景
- 2年以上完整开发周期的经验：涉及软件的设计，原型，实施，测试和性能评估
- 2年以上计算机视觉和机器学习算法的经验，如深度学习
- 精通Python或C ++，了解功能设计和面向对象的编程范例
- 如果接触过高性能计算、GPU计算、实时系统，是一个加分项

公司地址：
北京市朝阳区光华国际AB座7层Wework。

工作环境:
- 免费咖啡，啤酒；
- 超高颜值的wework开放办公环境，交通便利；
- 每周的室内篮球局。

如何申请
- 一份简历；
- 分享你热爱的运动；
- 曾经开发的app和库的名字或链接；
- 参与过或自己的Github项目链接。

感兴趣的同学欢迎发邮件至：team@senbionic.com
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修改:chencheng13 FROM 219.142.226.*
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