超星未来（Novauto）是一家源自清华的初创企业，创立于2019年4月，面向智能驾驶领域提供高性能、高可靠、可扩展的软硬件感控计算平台。公司创始团队来自清华汽车/电子/计算机系及帝国理工/密歇根大学，2/3成员拥有博士学历，50%成员拥有海外名校经历。研发及商务团队在百度、阿里、赛灵思、比亚迪等知名企业拥有丰富的技术及市场从业经验。超星未来获得了清华大学车辆与运载学院和清华大学电子工程系的大力支持，为整车厂、tier 1以及解决方案商赋能，并将为国家科技部十三五重大专项以及2022年北京冬奥会自动驾驶示范运营车辆提供核心计算平台等技术支持。
下面两个热招岗位目前均有hc，请直接砸简历至:hr@novauto.com.cn (注明需要投递的岗位信息)
【算法优化工程师/实习生】
工作地点：清华科技园
岗位职责：
1. 根据项目需求，对机器学习类算法进行优化加速
2. 实现、评估各类神经网络压缩算法，开发自动化神经网络压缩工具
3. 针对自动驾驶计算设备，进行模型结构搜索算法研究
职位要求：
1. 有扎实的编程基础，熟练使用python、c++
2. 熟练使用深度学习框架Caffe/TensorFlow/Pytorch，深入了解其中几个或全部
3. 有pruning算法(ChannelPruning、MetaPruning)相关项目或研究经历者优先
4. 有模型结构搜索(AutoML、NAS)相关项目或研究经历者优先
【工具链研发工程师/实习生】
工作地点：清华科技园
岗位职责：
1. 参与面向自动驾驶的异构计算平台工具链的设计与研发
2. 主要负责对自动驾驶算法以及底层硬件的建模与调度
3. 主要负责计算调度、通信调度，完成策略优化和调度优化
职位要求：
1. 了解计算机体系结构、操作系统、编译原理
2. 数学基础扎实，了解排队论、组合数学、计算机算法及数据结构
3. 了解深度学习常用框架(Caffe、TensorFlow等)
4. 有扎实的编程基础，熟练使用c++、python
5. 有ARM、FPGA、CUDA或其他异构计算开发经验者优先
6. 有FPGA高层次综合开发经验者优先
7. 有GCC/LLVM或XLA/MLIR/Glow/TVM等编译器开发经验者优先
目前，超星未来的算法、软件、工具链及FPGA等部门的工程师岗位正在火热招聘中，欢迎小伙伴们踊跃报名或推荐。
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