岗位职责:
1、深入接触AI计算及推理平台,对平台性能测试、调优;对最新机器学习工具快速掌握学习。
2、联合AI用户形成典型场景、应用的性能优化研究课题,从多个层次提升平台的效率。
3、对实际AI方案在用户现场进行POC测试与优化,形成优化的AI解决方案
岗位要求:
1、自动化、计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业方向,硕士及以上,有自动驾驶、视频处理方向工作经验和背景者优先。
2、对linux、shell编程熟悉,能够熟练操作使用至少一种深度学习框架(tensorflow、caffe、pytorch)
3、熟悉python编程语言,能使用机器学习相关库
4、具备机器学习、数据挖掘、深度学习及其它数据处理项目经验
5、具有cuda、mpi等并行编程能力者优先,了解性能优化工作对网络、GPU使用及调试熟悉者优先
6、具有比较强的沟通交流能力,学习能力、分析解决问题能力,具有流利的英文口语交流能力可加分
工作地点:北京或济南 可全职实习6个月以上
简历投递:zhangqingbj@inspur.com
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