职位描述：（以下之一）
- 面向高精度地图的场景理解
- 面向安全驾驶的物体检测，识别，跟踪等
- 面向嵌入式开发的，模型压缩，优化，移植
- 基于激光雷达的环境感知和定位
- 组建团队参加视觉相关竞赛
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业
2. 熟悉深度学习理论和算法
3. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)
有以下经验者优先：
1.熟悉深度学习模型优化和加速算法，有实际项目经验
2.熟悉深度学习嵌入式移植和优化，有实际项目经验
3.熟悉语义分割/实例分割/场景分割等，有实际项目经验
4.发表过相关领域论文或参加过视觉相关竞赛
5. 每个星期能保证3～4天实习时间
6. 只对2021届以后的学生开放
工作地点：学清嘉创大厦 A 座
联系方式：junjun.xiong@sf-express.com
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