招聘|副研究员、助理研究员、博士后、算法工程师、优化工程师和算法实习生
团队介绍：
中科院自动化所图像与视频分析团队，隶属于模式识别国家重点实验室，有着深厚的学术底蕴和强大的人才支持，在 PAMI，IJCV等重要国际期刊和 CVPR，ICCV，等国际会议上发表论文数百篇，论文具有国际影响力，国际竞赛冠军10余项，其中包括2016上海BOT视觉大数据识别竞赛第一名和2018 全球人工智能挑战赛Ai Challenge 无人驾驶视觉感知第一名。所研发的核心技术为产业服务，填补国内空白，已在杰创、联想、京东、华为、京东方、视讯、精伦、影谱、中航讯、爱泊车、兆维集团、华润集团、国家电网、平安科技等多家公司产品中进行技术转移和应用。同时成立了中科视语有限责任公司，主要围绕智慧交通和智能制造进行产业化。曾携自主研发的人工智能机器人多次亮相中央电视台，如“小加”、“机器人守门员”和音乐评分机器人“小渴”。
岗位一：副研究员
一、基本信息
所属团队：图像与视频分析
需求人数：若干
面向对象：社会在职人员
二、工作职责
主要从事以下一项或者几项方向内容研究，带领科研团队，争取科研项目并发表高水平论文。
1、高效深度神经网络计算
2、小样本/弱监督学习
3、长时序列数据分析
4、通用人工智能计算框架
5、神经网络结构搜索与优化
三、岗位要求
1、计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业博士毕业生；
2、非常熟悉至少Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架；
3、熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、元学习等领域知识、算法及代码；
4、有相关科研、工程管理经验者优先；
5、在本领域（计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过多篇论文。
四、工作待遇
提供学术界有竞争力薪酬待遇。
五、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位二: 助理研究员、博士后
一、基本信息
所属团队：图像与视频分析
需求人数：若干
面向对象：应届毕业生、社会在职人员、博士后
二、工作职责
主要从事以下一项或者几项方向内容研究，争取科研项目并发表高水平论文。
1、高效深度神经网络计算、面向多平台的神经网络高效部署
2、小样本/弱监督学习下的高效计算机视觉算法（如目标检测、目标识别、度量学习等）
3、长时序列数据分析
4、跨场景多目标跟踪
三、岗位要求
1、计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业博士毕业生；
2、非常熟悉至少Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架；
3、熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、算法博弈等领域知识、算法及代码；
4、有相关计算机视觉竞赛经验者优先；
5、在本领域（计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过一作论文。
四、工作待遇
1、助理研究员提供学术界有竞争力薪酬待遇；
2、博士后工作优秀者可转为研究所正式科研人员；
五、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位三: 算法工程师
一、基本信息
所属团队：图像与视频分析
需求人数：若干
面向对象：应届毕业生、社会在职人员
二、工作职责
从事以下一个或多个方向的研究内容，助力算法应用落地并争取发表高水平论文。
1、高效深度神经网络计算、面向多平台的神经网络高效部署
2、小样本/弱监督学习下的高效计算机视觉算法（如目标检测、目标识别、度量学习等）
3、长时序列数据分析
4、跨场景多目标跟踪
三、岗位要求
1、计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上；
2、非常熟悉至少Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架，熟练使用C/C++,Python；
3、熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、算法及代码；
4、具有相关竞赛（计算机视觉、编程大赛等）成绩者优先；
5、在本领域（计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过论文优先。
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位四: 研发实习生
一、基本信息
面向对象：在校学生
需求人数：若干
二、工作职责
1. 熟悉网络编程，熟悉HTTP/TCP/RTSP/RTMP等标准协议；
2.了解FFMPEG/GSTREAMER架构及源码，能熟练使用并定位问题；
3.了解H.264/H.265/MPEG4/MP4/TS/FLV等标准或格式；
4. 负责视频编解码算法在嵌入式平台上的移植、优化等工作；
三、岗位要求
1.计算机软件相关专业，大学本科 （硕士优先）；
2.扎实的C/C++ / C# /JAVA；或者编程基础；
3.熟悉Linux系统，视频编解码，熟悉多线程并发编程；
4.熟悉arm、相关多媒体指令集或arm64指令集编程；
5.熟悉ArmLinux系统源码编译打包流程。
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位五: Java开发实习生
一、基本信息
面向对象：在校学生
需求人数：若干
二、工作职责
1.负责Web API及WebService服务逻辑代码实现，负责通信及接口实现，数据库的设计等；
2.负责封装JNI、JNA，并进行联调测试，验证合理性；
3.负责多线程、并发策略实现及测试；
4.负责分布式架构下的部分功能模块实现。
三、岗位要求
1.计算机软件相关专业，大学本科 （硕士优先）；
2.扎实的JAVA编程基础，熟悉各种设计模式；
3.熟悉Linux系统，熟悉HTTP协议，熟悉多线程并发编程；
4.熟悉SpringBoot、缓存（redis）、数据库（Mysql、mongodb）等主流架构等优先。
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位六：C++（底层优化）实习生
一、基本信息
面向对象：在校学生
需求人数：若干
二、工作职责
1. 底层框架通用性封装及优化
开源深度学习框架通用性封装（包括框架精简及模型文件的自定义隐藏及封装），实现友好接口定义，工程性优化；自主研发计算框架通用性封装，工程性优化，实现友好接口定义；异常抛出及日志文件的优化及维护；保障底层框架SDK的稳定性及高效；跨平台并针对平台进行优化；’维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）。
2. 算法应用成果转化
深度学习相关算法成果转化，包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方向的算法；非深度学习相关算法的成果转化，重构算法代码，定义友好接口并实现，并在SDK工程层面实现优化；异常抛出及日志文件的优化及维护；保障算法SDK的稳定性及高效；跨平台并针对平台进行优化；维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）。
3. 负责工程性算法策略创建及优化；
基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现；针对不同应用场景，优化工程性算法策略；定义通用、友好的接口并实现；异常抛出及日志文件的优化及维护；工程性算法SDK的稳定性及高效；跨平台并针对平台进行优化；维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）。
三、岗位要求
1.计算机软件相关专业，大学本科 （硕士优先）。
2.熟悉C/C++语言 ；熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式；具备Windows/Linux研发经验；熟悉深度学习相关知识、图像处理算法优先；熟悉GPU编程优先；代码风格良好。
3.有强烈责任心，工作态度严谨，能承担较大工作压力，具备良好的沟通和团队合作精神
做事严谨踏实，学习能力强，沟通能力好；可长期留任，具备良好的企业忠诚度。
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位七：AI算法实习生
一、基本信息
面向对象：在校学生
需求人数：若干
二、工作职责
1、负责计算机视觉算法的开发，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：目标检测、分类、语义分割、视频分析、reID等；
2、提出和实现最前沿的算法，保持算法在实际应用中的领先；
三、岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、模式识别、电子、自动化、图像等相关专业；
2、较强的算法实现和理解能力，熟练掌握C/C++/ Python/Matlab编程之一；
3、熟练掌握Pytorch/caffe2/TensorFlow等深度学习平台之一，熟悉opencv；
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对未来可能碰到的挑战充满激情；
加分项：
1、有过相关目标检测、分类、分割等视觉项目者优先；
2、有较强的研究能力，在国际顶级会议或者期刊上发表过论文者优先；
3、有较强的代码实现能力，获得过相关代码竞赛者优先；
4、有丰富的比赛经验或者在通用的数据集上排行榜靠前的优先；
5、能够每周四天或较长期实习者优先；
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位八：C++开发工程师（SDK研发方向）
一、基本信息
面向对象：应届毕业生、社会在职人员
需求人数：若干
二、工作职责
1.底层框架通用性封装及优化；
1.1开源深度学习框架通用性封装（包括框架精简及模型文件的自定义隐藏及封装），实现友好接口定义，工程性优化；
1.2自主研发计算框架通用性封装，工程性优化，实现友好接口定义；
1.3异常抛出及日志文件的优化及维护
1.4保障底层框架SDK的稳定性及高效
1.5跨平台并针对平台进行优化
1.6维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
2.算法应用成果转化；
2.1深度学习相关算法成果转化，包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方向的算法；
2.2非深度学习相关算法的成果转化，重构算法代码，定义友好接口并实现，并在SDK工程层面实现优化；
2.3异常抛出及日志文件的优化及维护
2.4保障算法SDK的稳定性及高效
2.5跨平台并针对平台进行优化
2.6维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
3.负责工程性算法策略创建及优化；
3.1基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现
3.2针对不同应用场景，优化工程性算法策略
3.3定义通用、友好的接口并实现
3.4异常抛出及日志文件的优化及维护
3.5工程性算法SDK的稳定性及高效
3.6跨平台并针对平台进行优化
3.7维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
三、岗位要求：
1.教育背景：
1.1大学本科 （硕士优先）
1.2计算机软件专业
2.知识技能、专业证书：
2.1熟悉C/C++语言
2.2熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式
2.3具备Windows/Linux研发经验
2.4熟悉深度学习相关知识、图像处理算法优先
2.5熟悉GPU编程优先
2.6代码风格良好
3.工作经验及其它：
3.1有强烈责任心，工作态度严谨，能承担较大工作压力，具备良好的沟通和团队合作精神
3.2做事严谨踏实，学习能力强，沟通能力好
3.3可长期留任，具备良好的企业忠诚度
3.4本岗位不接受实习生
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位九：C++开发工程师（底层优化方向）
一、基本信息
面向对象：应届毕业生、社会在职人员
需求人数：若干
二、工作职责
1.底层框架通用性封装及优化；
1.1开源深度学习框架通用性封装（包括框架精简及模型文件的自定义隐藏及封装），实现友好接口定义，工程性优化；
1.2自主研发计算框架通用性封装，工程性优化，实现友好接口定义；
1.3异常抛出及日志文件的优化及维护
1.4保障底层框架SDK的稳定性及高效
1.5跨平台并针对平台进行优化
1.6维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
2.算法应用成果转化；
2.1深度学习相关算法成果转化，包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方向的算法；
2.2非深度学习相关算法的成果转化，重构算法代码，定义友好接口并实现，并在SDK工程层面实现优化；
2.3异常抛出及日志文件的优化及维护
2.4保障算法SDK的稳定性及高效
2.5跨平台并针对平台进行优化
2.6维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
3.负责工程性算法策略创建及优化；
3.1基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现
3.2针对不同应用场景，优化工程性算法策略
3.3定义通用、友好的接口并实现
3.4异常抛出及日志文件的优化及维护
3.5工程性算法SDK的稳定性及高效
3.6跨平台并针对平台进行优化
3.7维护代码版本迭代及相关文档说明（含使用方式，性能及效果说明）
三、岗位要求
1.教育背景：
1.1大学本科 （硕士优先）
1.2计算机软件专业
2.知识技能、专业证书：
2.1熟悉C/C++语言
2.2熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式
2.3具备Windows/Linux研发经验
2.4熟悉深度学习相关知识、图像处理算法优先
2.5熟悉GPU编程优先
2.6代码风格良好
3.工作经验及其它：
3.1有强烈责任心，工作态度严谨，能承担较大工作压力，具备良好的沟通和团队合作精神
3.2做事严谨踏实，学习能力强，沟通能力好
3.3可长期留任，具备良好的企业忠诚度
3.4本岗位不接受实习生
四、简历投递邮箱
陆老师 chang.lu@ia.ac.cn
岗位十：项目经理
一、基本信息
面向对象：社会在职人员
需求人数：若干
二、工作职责
1. 参与重大项目的交付，制定相应的项目实施方案。如负责管理交付智慧交通相关项目方案设计报告、投标书、实施方案报告、系统落地交付、项目上线运维等了解项目需求，编制项目方案，与客户及时沟通项目阶段性成果；
2. 参与产品开发过程，与算法、项目、产品等相关团队进行良好的沟通。依据项目需求制定工作计划，发布、监控、跟踪并推进项目进度；
3. 及时发现、迅速解决各部门发生或反馈的问题，协调各部门提高效率，确保项目成功；
4. 定期提交各类客户报告以及日常工作报告，定期汇报项目状况，项目交付结束时统一提交存档；负责团队在人工智能识别领域的客户关系管理及合作伙伴管理；
5. 负责项目执行中各个里程碑特别是项目验收的完成，协助收取合同款项；
6. 根据项目的情况，提出针对项目和项目流程的优化建议；
7. 汇总和分析市场信息，了解市场发展趋势，探索客户需求及行业解决方案的能力；
提出合理化建议。
8.与技术团队密切配合，能够非常清晰的了解业务需求、市场前景及竞争情况。
三、岗位要求
1.教育背景：
1.1大学本科及以上 （硕士优先）；
1.2计算机软件、模式识别相关专业。
2.知识技能、专业证书：
2.1有PMP资格证书或其他国家认可项目管理认证资质者优先；
2.2熟悉图像处理和视频分析技术，有互联网或人工智能项目实施和管理经验者优先；
2.3具有较强的团队合作意识和管理能力，工作认真主动，具有良好的沟通能力，以目标为导向。
3.工作经验及其它：
3.1 3.1 具有互联网或者人工智能产品2年以上产品、项目管理或研发经验；
3.2 有安防、智慧城市或交通行业大型综合项目管理经验者优先；
3.2 有智慧交通、智慧城市行业产品经验优先
3.3 责任心强，适应长期出差，抗压能力强，能够独立承担工作，具有服务意识。
四、简历投递邮箱
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