川谷金融科技是中国领先的基金和证券智能算法服务商，公司战略聚焦  
于“基金”和“证券”两个领域。  
     通过对投资逻辑的理解和对数据的分析整理，开发针对基金和证券投资  
的量化和AI算法，为资产管理和基金销售机构提供高阶基金筛选和配置工具，  
为金融机构网点和理财师提供财富管理营销工具，为个人投资者提供基金和  
证券AI投资解决方案，打造覆盖多市场、多产品、多客户，提供金融与科技  
服务于一体的领先平台。
  
岗位职责：                          
1、协助部门完成量化基金研究、量化资产配置模型、量化投资、智能投顾等相关算法的研发；                          
2、协助部门完成基金评价和业绩归因分析研究；                          
3、协助部门完成基金策略指数的编制；                          
4、协助部门分析公、私募基金产品、公司和基金经理数据库；                          
5、部门领导交办的其他事务。                          
任职要求：                          
1、计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业研究生及以上学历；                          
2、在因子分析、绩效归因、用户画像、智能投顾等研究方法上有一定了解，有实际的算法调优经验者优先；                          
3、精通Python、SQL，有较强的算法实现能力；                          
4、良好的逻辑思维能力，做事积极主动，优秀的沟通、协调和推进能力。                                                                                            
5、能保证有规律的出勤，每周要求完整四天及以上，实习期至少三个月。                                                                                                  
工作地址：北京市朝阳区朝外大街3号山水铂宫w2座3层310  
如果您感兴趣，请发送简历到: hr@trumgu.com    VX:dadongEEE(备注学校+实习时间）
我们的团队期待您的加入！！！
--
FROM 123.120.185.*