阿里巴巴-达摩院-图像分析和理解团队在读博士实习生：

技术方向：
    1. 图像/视频搜索方向（拍立淘）
        图像/视频分析算法，包括但不限于视频检测和跟踪、视频特征、视频caption和视频摘要。
        大规模图像/视频搜索系统，包括但不限于矢量搜索引擎、鲁棒的视频表示、多模态搜索和搜索重排序。
    2. 图像/视频识别方向
        大规模图像识别（extreme classification），包括但不限于multi-class/multi-label。
        万物识别（如花草等），商品识别、细粒度识别以及多模态识别（如图文联合识别）相关。
    3. 图像/视频分割检测方向
        设计开发图像/视频检测和分割算法，包括但不限于显著物体检测，实例分割，语义分割。
        手机端轻量级模型设计开发，服务器端模型设计开发。
    4. 超大规模分布式训练
        参与超大规模分布式深度学习训练平台建设及优化开发。
        高性能分布式深度学习训练算法设计及实现，包括但不限于计算优化、通信优化、算子优化等。


基本要求（至少满足一个条件）：
    1.掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型
    2.熟悉常见分布式训练框架，包括但不限于Horovod等
    3.精通并行编程技术及相关并行加速库，能够实现算子级设计和优化；
    4. 扎实的工程能力，精通C/C++/Python，熟悉分布式计算，熟悉分布式计算，有Hadoop/SPAPK经验者优先。
    5. 有相关竞赛经验者优先&在相关方向知名国际会议发表过论文者优先


有意者请把简历发至：tianxi.tl@alibaba-inc.com邮箱
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修改:kanchenxi FROM 47.251.4.*
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