百度视觉技术部metor直招，
研究方向为AutoDL模型小型化方向，从事深度神经元网络模型结构自动搜索（NAS），模型自动剪枝（AMC），自动蒸馏，自动量化，自动数据增强（AA），自动超参搜索，自动数据清洗等相关研究。集群海量V100，P40可以用于分布式模型结构自动搜索。AutoDL相关成果被CVPR等顶会录用, 并多次在CVPR等国际比赛夺得冠军，精度和速度都远超人工结构。
AutoDL目标对接视觉技术部大部分业务，以及ernie等跨部分业务，提供模型结构自动搜索+模型自动压缩+蒸馏+量化综合一体化解决方案。
工作地点：百度科技园2号楼
工作职责:
-AutoDL新技术研发，投稿CVPR，NIPS，ICML等顶会论文，参加有影响力的国际比赛取得冠军/举办有影响力的国际比赛。
-业务落地，使用AutoDL技术保持业务领先性。
要求：
-CV领域在读博士研究生或research能力较强的硕士研究生
-可以实习6个月以上
-在CVPR，NIPS，ICML，ICCV，ECCV，ICLR，AAAI发表过论文优先
-在CVPR等国际比赛夺得冠军优先
-博二（硕博连读博三）优先
若实习期间表现出色有机会直接转正。
有意者发送简历到xiteng01@baidu.com
邮件、简历格式：【实习】【岗位名称】姓名-学校-年级-可实习时长
--
修改:pistong FROM 117.136.38.*
FROM 61.135.169.*