图像感知与CV方向实习生

工作职责：
负责机器人项目中图像相关机器学习算法研究与应用（检测定位、图像检索、特征匹配、车道线、Stereo Depth等。

基本要求：
1、具有计算机视觉、图形学、增强/虚拟现实、机器人等相关专业在读本科或以上学历；
2、熟悉机器学习基础，熟悉立体视觉常用知识和算法；
3、熟悉经典CV中的常见算法，熟悉OpenCV，了解图像处理、光流跟踪、图像匹配、描述子等基础知识；
4、了解一定的机器学习特别是图像CNN相关技术；  
5、有一定编程基础。

优先要求（非必要）：
1、具备 ACM 等大赛奖牌者优先；
2、具有实际机器学习相关项目经验者优先；
3、在 ICCV、CVPR、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文者优先；
4、具有深度学习特别是 3D 相关深度学习研究经验，熟悉TensorFlow、Pytorch等常用机器学习库者优先；
5、了解 3D 视觉/SLAM 等算法者优先。
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深度学习算法实习生

工作职责：
负责机器人场景中视觉定位等相关深度学习算法研究与应用。

基本要求：
1、计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业在读本科或以上学历；
2、熟悉深度学习基础知识，熟悉计算机视觉常用知识和算法；
3、Python/C++编程基础扎实，熟悉Tensorflow/Pytorch/TensorRT等常用框架。

优先要求（非必要）：
1、具备ACM等竞赛奖牌者优先；
2、具有实际深度学习相关项目经验，熟练使用Tensorflow/Pytorch/TensorRT等常用框架者优先；
3、在ICCV、CVPR、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文者优先；
4、了解3D视觉/SLAM等算法者优先。
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视觉感知算法（高精地图方向）实习生

工作职责：
1、负责机器人场景中图像相关机器学习算法研究与应用（边线定位、检测分割、图像检索、特征匹配、Stereo等）；
2、负责室内场景语义高精地图感知相关工作。

基本要求：
1、具有计算机视觉、图形学、增强/虚拟现实、机器人等相关专业在读本科或以上学历；  
2、熟悉2D图像或3D点云上常用检测、分割算法（特别是实时检测分割算法），了解深度估计、视觉定位、特征匹配等相关算法；
3、熟悉机器学习/深度学习基础知识，了解立体视觉常用知识和算法；
4、了解经典CV中的常见算法，熟悉 OpenCV，了解图像处理、光流跟踪、图像匹配、描述子等基础知识；  
5、Python/C++ 编程基础扎实，熟悉 Tensorflow/Pytorch/MXNet 等常用框架。

优先要求（非必要）：
1、具备 ACM 等大赛奖牌者优先；  
2、具有高精地图感知相关工作经验者优先，具有自动驾驶、无人机、机器人等场景项目经验者优先；  
3、在 CVPR、ECCV、ICCV 或 ICRA、IROS 等相关会议取得过优秀成绩或发表论文或参加竞赛者优先；  
4、了解 PointNet、PointCNN 等常见 深度学习 方法优先；
5、了解 3D 视觉/SLAM/3D重建 等算法者优先。
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实习时间：
每周3天以上，能够实习三个月以上（yq期间支持远程实习）。

实习地点：
北京市海淀区融科资讯中心A座3层。

实习生待遇：
200元/天+绩效+午餐餐补+免费早晚餐+免费零食水果。

如对以上职位感兴趣者，欢迎发送简历到liushiwen@megvii.com。

如有相关项目视频等介绍也可以发到以上信箱。

ps：研究院留有大量HC给yq导致gap或不出去了的同学，可以投简历内推。
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