亮点
1. 丰富多样且具有挑战的强化学习应用场景
2. 经验丰富的AI大牛
3. 宽松向上的团队氛围
4. 有机会参与到顶会论文的发表工作中
工资福利
1. 免费水果零食
2. 餐补
3. 打车报销
4. 有竞争力的薪酬
任职要求
1. 具有计算机,电子工程,自动化,数学等相关专业本科及以上学历
2. 熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法,包括且不限于CNN、RNN、LSTM、Attention等
3. 熟悉强化学习和深度强化学习理论,动手能力强
4. 对基于深度强化学习的决策,控制与其他应用感兴趣,有能力对其相关领域的研究前沿进行及时的调研与复现
5. 对语音识别整体框架有一定了解,有声学模型/语言模型/语音合成/信号处理/声纹识别/语音事件监测/情绪识别中一项或几项相关项目经验者优先
6. 实习时间不少于三个月
联系方式
请将简历发到jiangdongwei@didiglobal.com,我们会尽快安排面试
P.S. 对滴滴在强化学习方面工作感兴趣的同学可以先看一下
我们在KDD 2018"基于强化学习技术的智能派单模型"论文的解读:
https://www.leiphone.com/news/201808/7ZbAz8REosn3L8kT.html我们在KDD 2019"基于深度价值网络的多司机智能派单模型"论文的解读:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/77586789AI Tech负责人叶杰平老师对滴滴强化学习方面工作的介绍:
https://www.sohu.com/a/245238039_651893--
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