岗位1 决策算法实习生
工作职责：
主要研究方向为深度强化学习、多智能体协同、贝叶斯优化等.
负责强化学习前沿算法研究，验证环境搭建及算法改进.
研究成果可发表论文.
岗位要求：
计算机、自动化、数学、统计、机器学习等相关专业，在校硕士或博士.
有扎实的算法功底，对常用的强化学习算法有较深刻的理解.
编程能力强，代码习惯良好，具备较强的仿真环境构建和算法复现能力.
拥有基于深度神经网络的算法使用经验，熟悉至少一种深度学习框架（如tensorflow、pytorch等）.
具备优秀的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识.
实习6个月以上，能长期实习者优先.
待遇：
2k-5k/月，根据个人综合能力确定.
为表现优秀者提供留所工作的机会.

岗位2 博弈算法实习生
工作职责：
通过强化学习等算法，训练兵棋AI，实现超过人类选手
岗位要求：
计算机、博弈相关专业在读硕士或博士
了解兵棋推演规则，熟悉兵棋推演流程
具有深度强化学习/统计机器学习/博弈论任意一种研究经历
具有抽象建模能力，能够根据实际问题合理建模，制定解决方案
熟练使用至少一种深度学习框架（如tensorflow、pytorch等）
能够熟练的使用Python/C++至少一种编程语言，有良好的代码习惯
待遇：
2k-5k/月，根据个人综合能力确定.
为表现优秀者提供留所工作的机会.

岗位3 游戏AI实习生
工作职责：
实现AI算法在游戏中的落地
岗位要求：
计算机和机器学习等相关专业硕士在读
在机器学习、深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础，保持对领域最前沿技术的追踪；
具有上述方向实际项目经验；
熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch；
熟练掌握常用的游戏开发脚本（c#、Python），了解游戏基本逻辑；
待遇：
4k-5k/月，根据个人能力综合确定

岗位4 UI设计实习生
工作职责：
负责仿真平台前端界面设计，团队工作成果展示等设计工作
岗位要求：
本科以上学历，有互联网设计经验。
高水准的审美水平，且对用户体验可以客观的把控。
具备成熟项目经验，能够独立完成设计工作，善于总结归纳方法。
熟练操作PS/AI/Sketch等设计软件
投递简历请附作品集
待遇：
4k-5k/月，根据个人能力综合确定

岗位5 软件开发实习生
工作职责：
机器学习平台相关服务开发与维护工作
岗位要求：
专业要求 计算机等相关专业，在校硕士及以上学历
编程能力 精通js或python中至少一门语言
专业技能 熟悉hadoop,kubernetes, docker, django, flask, node.js ,express优先
职业素养 具有较好的沟通表达能力，较强的责任心及团队协作精神
待遇：
4k-5k/月，根据个人能力综合确定


工作地点：
中科院自动化所，北京市海淀区中关村东路95号，近10号线知春路/知春里地铁站.

联系方式:
邮箱 tianqi.wang@ia.ac.cn
投递简历时标题注明 “应聘职位+姓名”
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