阿里巴巴菜鸟网络校招实习招聘正式启动，人工智能部开放运筹优化、机器学习/深度学习、强化学习等众多算法职位，实习面试或转正通过将极大提高校招offer的机会，菜鸟网络人工智能部欢迎你的加入！

简历投递：aisling.cyj@cainiao.com


菜鸟网络科技有限公司于2013年由阿里巴巴集团牵头成立。菜鸟是一家互联网科技公司，专注于搭建四通八达的物流网络，打通物流骨干网和毛细血管，提供智慧供应链服务。通过技术创新和高效协同，菜鸟与合作伙伴一起提高物流效率，降低社会物流成本，提升消费者的物流体验，为制造业创造更大利润空间。菜鸟的目标是与物流合作伙伴一道，加快实现“全国24小时，全球72小时必达”。为此，我们正在推进“一横两纵”战略，建设整个物流行业的数字化基础设施，搭建面向未来的、基于新零售的智慧物流供应链解决方案，打造一张全球化的物流网络。

阿里巴巴菜鸟网络人工智能部，是一支面向物流行业提供智能化解决方案的团队，以人工智能算法、大数据技术、时空数据引擎为支撑，通过深耕 物流供应链、仓储智能化、仓储自动化、运输配送调度、末端消费者、智能客服等领域，串联物流全链路生产要素进行全局优化，探索基于新技术新设备的创新物流模式，助力数据驱动的社会化物流平台建设。


岗位1：运筹优化算法

职位描述：
1. 负责运筹优化或机器学习方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，深度强化学习，随机优化，在线优化，线性规划等。
2. 负责将系统优化和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商和物流，以及资源调度等领域，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力。
3. 负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
4. 具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型。
5. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化菜鸟的整个仓配链路。

职位要求：
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、运筹学、数学、工业工程或相关专业。
2. 熟悉机器学习或者优化、运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先。
3. 较强的逻辑分析能力和数学建模能力，熟悉机器学习或者运筹学、车辆路径规划领域的经典算法和模型。
4. 有物流，仓配，车辆路径规划方面优化算法相关工作经验的优先。
5. 较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言，熟练使用Gurobi/Cplex/lpSolve等至少一种建模求解工具。
6. 良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，乐观。
7. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情。


岗位2：机器学习/深度学习算法

职位描述：
1. 负责基于时空数据的预测及学习任务，涉及ETA、单量预测、快递员偏好等。
2. 负责数据驱动的决策优化算法工作，涉及派单、运力调度、路径规划等。
3. 负责解决订单地址文本、包裹地址文本、营销创意文案的自然语言处理相关工作。
4. 负责时空计算引擎中的算法模块工作，涉及轨迹、LBS方面处理与分析等。

职位要求：
1. 计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历。
2. 熟悉机器学习、深度学习、NLP方面的相关算法，有顶级国际会议及期刊研究结果者优先。
3. 对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有一定数学建模能力。
4. 有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、C++、Python至少一种语言擅长。
5. 具有城市内智能物流及时空挖掘解决经验者优先。


岗位3：深度强化学习算法

职位描述：
1. 使用DRL求解物流领域相关问题，如VRP, Batching Problem等, 并在实际场景落地。
2. 参与DRL求解运筹优化问题框架的设计和研发。
3. 跟踪深度强化学习的前沿算法和技术，对算法效果和性能进行持续的优化。

职位要求：
1 计算机或相关专业本科以上学历，相关工作经验1~10年。
2 熟悉常见强化学习算法，如Value-based Algorithm, Policy Gradients等。
3 熟悉Transformer，BERT，GPT等深度学习模型。
4 能熟练使用主流深度学习框架，如pytorch, tensorflow等，具备实现常用的深度强化学习算法能力。
5 在人工智能会议和期刊发表过优秀论文，有顶级会议期刊发表经历者优先（NIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICLR，AAMAS等）。
--
修改:huzexi FROM 140.205.28.*
FROM 140.205.28.*