滴滴出行视觉计算组招聘优秀人才
工作地点：北京(西二旗中关村软件园)
现有部分职位开放招聘：
实习生职位一：计算机视觉算法实习生
实习生职位二：室内定位算法实习生


实习生职位一：计算机视觉算法实习生工作内容：

在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割等)与三维重建(SLAM、SFM)等相关算法；
协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；
在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。
相关要求：

实习时间需满足下列条件之一：
(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；
(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，非2021届毕业，在目标检测、图像分割、三维重建、文字检测与识别等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；
扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手能力;
知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。


实习生职位二：室内定位算法实习生工作内容：

在指导下实现PDR/地磁定位/WiFi定位/VIO/SLAM/SFM等相关算法；
协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；
在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。
相关要求：
实习时间需满足下列条件之一：
(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；
(2) 室内定位、传感器融合相关方向硕士或者博士研究生，非2021届毕业，在目室内定位、PDR等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；
熟悉传感器辅助定位算法（如WiFi、地磁、PDR、图像定位等）。熟悉各种融合定位(WiFi＋PDR，GPS＋PDR，地磁+PDR等)算法设计和开发经验者优先。
具备C，C++，Android的开发经验和交叉编译经验。
扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析和动手能力;
知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。

简历投递地址(视觉计算组、内推邮箱):
visualcomputing@didichuxing.com
邮件标题：职位名称(如计算机视觉算法实习生)-姓名-水木清华社区

实习生注明：可最早开始实习时间、可最晚结束实习时间



团队简介
滴滴出行视觉计算组以使用计算机视觉和机器学习方法来解决交通场景下的实际问题为团队目标，依托海量的数据、领先的GPU计算集群和丰富的业务场景需求，不断创新、快速迭代，为大量的用户创造价值。
团队多位成员具有一线互联网公司知名视觉团队工作经验，具有丰富的研究和工程实践经验。经过团队成员的研究开发，大量技术已经应用到滴滴的业务场景之中。团队在目标检测、场景文字检测识别、图像分割、三维重建、SLAM等方向具有丰富的技术积累，多项技术处于业界领先水平。
在做好面向交通场景理解业务的同时，积极关注前沿发展，在ECCV2018同期举办的COCO&Mapillary比赛中取得了街景目标检测项目的第一名、在CVPR 2020 图像匹配任务中取得第一名；在NeurIPS、CVPR、AAAI、TIP等顶级会议和期刊上发表多篇文章。
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