实习地点：北京、上海均可。

福利：免费三餐+下午茶+现磨咖啡+无限量供应零食，每月有就近住房补贴。

收获：导师制培养；海量的真实场景数据和多样的业务落地场景；丰富的计算资源；前沿的算法研究课题。

简历可投递：jiashaoyong@bytedance.com

邮件主题：实习+职位名称+学校+姓名

工作内容：
1. i. 基于自监督和多模态的音频表征学习；ii. 音频事件检测/语种检测/情感识别等算法研究和业务落地。
2. 跟进在音频理解、自监督和多模态表征学习的研究进展。
3. 持续关注Audioset/VGGSound/DCASE/Voxceleb等经典数据集上的研究进展。

职位要求：
1.研究生在读，可持续实习至少五个月以上，每周至少保证三天。
2.熟悉经典自/无/半监督学习算法，如CPC/SimCLR/MoCo/wav2vec/Noisy Student等。
3.具备音频分类/事件检测（AED）、语种、音乐、声纹、语音识别等音频相关领域背景者优先，也欢迎视觉人脸识别和目标检测方向的同学。
4.在相关国际会议或主流期刊（ICASSP/Interspeech/ACM MM/CVPR/ICLR等）上发表论文者优先。
5.编程能力强，熟悉tensorflow或pytorch等一种或多种算法框架。
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