开源证券机构业务总部招聘启事
开源证券机构业务总部是由数据科学家、量化极客、资深交易员组成的金融科技团队，坚信科技助力金融，用AI的方式全自动交易。团队成员均来自国内外知名投行、对冲基金、科研院所，长期服务各大专业投资机构，深耕私募基金、公募基金、保险资管领域多年。核心团队成员从业经历超过12年，专注国内证券市场超过8年，有着丰富的海内外金融市场交易经验，对统计套利、日内T0、交易所机制等有深刻的理解。历时多年自主研发的智能交易生态从架构、实时风控、交易速度到系统健壮性都有着非常明显的优势。
开源证券机构业务总部量化和研发团队专注在量化投资和大数据金融领域超过10年，通过使用神经网络处理海量数据、建立了完善的自然语言理解模型、智能分析金融经济行为，持续改进和完善多种量化策略，包括统计套利、多品种和市场套利、ETF套利、期权和ETF做市、日内回转交易等策略，得到了广泛的客户认可。团队建立了完善的导师制度，通过头脑风暴，任务挑战模式，小组竞技模式等高效有趣的方式协作，共同分析金融大数据、用更好的算法训练机器，达到市场先进水平。
为了给量化研究和投资人员更好的金融大数据分析和量化策略研发和学习环境，开源证券在AI研发领域持续不断的投入，先后建立了GPU和CPU计算集群，算法交易服务集群，配备了超低延迟网络交换机，提供科研级的算法服务平台，加速人工智能在金融领域的研究。与Nvidia、盛立金融、赛灵思等业内著名企业建立了科研合作关系，共同构建大型神经网络设备集群，以跨学科合作的方式解决在深度学习、金融大数据建模、并行计算、量化投资、高频交易等方向上的诸多挑战。
开源证券机构业务总部
与专业的团队一起，用科技探索未知。
我们提供：
1. 扁平化的架构，轻松高效的团队沟通氛围，前沿行业信息资讯共享启发灵感；
2. 系统的培养方式，让你深入了解订单下达到交易所撮合的每一个细节；
3. 充足的算力包括GPU集群和CPU集群，业内完备的数据支持和导师机制，共同训练机器理解并达到市场一流水平。
招聘信息：
高频量化策略研究员 【全职/实习】
工作地点：北京、上海
职位描述：
1. 负责研究和开发高频量化策略，帮助公司客户获取投资收益。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，理工科相关专业，数学专业优先；
2. 扎实的数学基础，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先；
3. 熟练使用Python/Matlab等；
4. 积极创新，乐于挑战，良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勤奋踏实。
AI算法研究员【全职/实习】
工作地点：北京、上海
职位描述：
1. 利用强大的计算资源，挖掘海量的高频交易数据，通过特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景研发机器学习算法。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或其他相关理工专业者优先；
2. 熟悉至少一个机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化）；
3. 对量化投资行业感兴趣，具有较强的工程实现能力；
4. 熟悉C++/Python/Java等一种或多种语言，具有扎实代码功底；
5. 熟悉任意一种深度学习框架：TensorFlow，Caffe等。
加分项：
1. 有ACM/ICPC/NOIP/NOI等获奖经历/在计算机顶会或者顶刊有论文发表；
2. 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像。
高频交易实现工程师 【全职/实习】
工作地点：北京
职位描述：
1. 专注于技术探索，根据个人兴趣和研究方向，独立负责或者参与各类高频交易系统的设计开发。
2. 可选的研发方向包括但不限于：高性能开发/交易系统开发/Quant /Developer 等。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2. 熟练使用 C++、Java、Python等任意一种语言；
3. 熟悉 Linux 系统架构；
4. 良好的计算机系统结构知识背景，具备一定的软硬件开发配置能力；
5. 熟悉网络协议，熟悉Socket和TCP/IP开发；
6. 喜欢挑战困难，有geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；
7. 有较强的跨学科学习和领悟能力。
大数据及机器学习平台工程师 【全职/实习】
工作地点：北京
职位描述：
1. 参与大数据及机器学习平台系统的开发和维护；
2. 通过了解多个业务团队的业务知识，抽象共性部分，沉淀到基础平台，统一对外提供服务；
3. 为大流量高并发的系统提供技术支持。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2. 熟悉常用数据结构及算法，理解时间复杂度等基本概念;
3. 在Java、Python、Scala等方向有一定的开发经验;
4. 熟悉计算机网络，了解如何提供高可用的服务;
5. 熟悉JVM，对GC、内存模型、线程管理等方面有过实践经验;
6. 熟悉至少一种开源数据库或缓存系统（Redis、MySQL、MongoDB、ZooKeeper、Elasticsearch）;
7. 了解几种大数据相关技术：Hadoop, Hive, Spark, FLINK, Kafka, Presto;
8. 有良好的团队协作能力和沟通能力，能独立分析和解决问题，有快速学习新知识的能力和动力
9. 有多语言编程经验优先（clojure、scala、erlang、ruby）;
10. 有技术博客或者开源项目的加分。
软件开发工程师【全职/实习】
工作地点：北京
职位描述：
1. 开发并维护高性能交易系统，交易品种覆盖股票、期权、期货、基金等；
2. 设计并实现：高性能计算库；低延迟通讯库；底层基础数据结构包；
3. 协助开发并维护当前高性能交易系统，包括策略、执行、风控等模块。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2. 熟悉常用数据结构和算法；
3. 熟练使用 C++、Java、Python等任意一种语言；
4. 熟悉各种数据库系统（包括Oracle、SQLServer、MySQL等）；
5. 了解TCP/IP协议，套接字编程。
运维工程师【全职/实习】
工作地点：北京
职位描述：
1. 负责独立部署与维护公司高频交易系统和算法执行系统；
2. 负责持续完善系统监控体系，对系统性能、稳定性进行分析和改进；
3. 负责应急事件处理，不断提升运维工作效率和服务质量。
任职要求：
1. 熟悉操作系统原理以及 TCP/IP 协议细节；
2. 熟练掌握 Linux 操作系统；
3. 了解 Java、C++ 以及数据库相关技术者优先；
4. 良好的逻辑思维能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度。
算法交易员 （Algo Trader）【全职】
工作地点：北京
职位描述：
1. 根据客户需求，设计、调整交易方案并完成算法执行，包括选择算法的种类、制定交易计划、调优交易参数，确保订单执行质量；
2. 主动向客户反馈执行情况及市场变动，并根据盘后多维度的交易报告，和量化、研发团队紧密合作持续优化算法。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2. 熟练使用Python/Matlab等至少一门统计语言；
3. 扎实的数理统计功底，对交易分析、数据分析有浓厚的兴趣；
4. 有日内交易经验者优先。
私募基金研究员【全职】
工作地点：北京/上海
职位描述：
1. 负责私募基金的挖掘、尽调、归因、评价、跟踪等工作；
2. 参与大类资产及投资策略的研究分析；
3. 基于独立的投资分析，完成对私募产品定性和定量的研究报告。
任职要求：
1. 本科及以上学历，金融、数学、计算机等相关专业背景优先；
2. 从事过投资分析、基金研究、策略研究等工作的优先；
3. 具备独立研究能力，较强的逻辑和数据分析能力；
4. 责任心强，善于沟通，有良好的口头和书面表达能力。
机构业务交易运营管理岗 【全职/实习】
工作地点：北京/上海
职位描述：
1. 负责机构客户账户系统使用申请、制定申请流程、审核管理账户开户信息；
2. 负责机构客户交易数据总体管理，数据收集，解决客户交易过程中产生的内外部沟通协调工作；
3. 负责整理机构客户交易需求，编写系统使用说明书，推进运营工作流程化管理。
任职要求：
1. 硕士及以上学历；
2. 了解交易所、登记公司交易规则，交易数据文件以及数据接口规范；
3. 熟悉境内外金融市场投资交易品种；
4. 沟通能力强，具备良好的学习能力及较强的服务意识，对新业务趋势和方向有很好的理解；
5. 具有一定的技术背景经验，熟悉数据库等；
6. 有金融、证券基金行业从业经验者优先。
机构金融渠道业务岗【全职】
工作地点：北京
职位描述：
1. 负责建立渠道合作关系，金融及非金融机构渠道开发与合作，推进与渠道的资源互换；
2. 负责公司与现有渠道之间的深入合作，扩展新的获客渠道；
3. 负责与渠道共同设计、组织举办主题活动，利用活动实现财富引流；
4. 负责推动公司内部分支机构与各类渠道的对接及合作落地，督导合作的执行效果。
5. 负责组织推动公司内部分支机构进行专业交易型客户开发，渠道的开发、合作和维护工作；
6. 负责梳理专业交易型客户的需求，推动内部分支机构开发和服务工作的落地与执行；
7. 负责跟踪行业动态和专业交易型客户针对业务品种、服务方式、合作模式的需求收集和汇总。
任职要求：
1. 硕士及以上学历；
2. 具有三年以上证券、银行等金融行业从业经验；
3. 具有客户开发和服务经验，工作勤勉尽责，抗压能力强，能接受长期出差；具有良好的组织和沟通能力。
投递方式：应聘人员请发送个人简历至kmax-hr@kysec.cn，邮件名：姓名+岗位+城市
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