【招聘对象】
1.面向2023/2024届的博士/硕士同学
【工作地点】
北京市朝阳区望京A座，距离望京东地铁站200米左右
【实习背景介绍】
近年来，广告CTR预估模型经历了从浅层模型到深度模型的升级，随着模型愈加复杂，深度学习红利的边际效应开始显现，需要挖掘更极致的模型优化方案。近期，基于Meta-Learning的个性化建模在学术界和工业界得到越来越多的关注。以搜索广告业务中查询词粒度的个性化建模为例，收益来自如下两个方面：1）不同的查询词代表了用户不同的搜索意图，同时不同查询词下召回的候选广告集合也不相同，所有查询共用一个大模型难以精细刻画不同查询之间的巨大差异，而将每个查询当成一个子任务，做查询词粒度的个性化建模可以提升预估的准确性；2）长尾查询词训练样本不足，导致模型不能对长尾查询词学习充分或者被热门查询带偏，个性化建模能对每个查询词建立一个模型，并用Meta-Learning的快速学习能力优化长尾查询词样本数量不足的问题。我们希望在广告CTR预估场景下基于Meta-Learning来做个性化建模，探索极致个性化的CTR预估优化方案，成果可以落地应用到阿里妈妈诸多业务中。
【实习职责】
1.实习内容主要围绕如何基于Meta-Learning(元学习)来做广告CTR个性化预估。
2.使用深度学习技术围绕用户之间、用户与商品、商品与商品之间的关联关系进行建模，从而提高广告CTR个性化预估的准确性，增加用户粘性，提高用户在淘宝等场景下的用户搜索体验。
【要求】
1. 熟练掌握Python等至少一门主流编程语言，熟悉深度学习原理并有使用经验，对CTR预估有了解(零基础学的快也行)。
2、发表过一篇以上CCF-A类论文（一作)。
【实习收获】
1.阿里核心营收部门实习经历。
2.离线算法开发、线上算法落地实践经验。
3.明年秋招转正机会。
【投递方式和要求】
1.此岗位要求至少实习三个月，不接受远程实习，每周期望最少实习三天
2.请将简历发送至sj236716@alibaba-inc.com
3.邮件名及简历标题：姓名-学校-专业-实习时间-每周到岗天数(张三-清华-计算机-六个月-每周五天)
4.此帖长期有效，招满即止～
【团队简介】
我们是阿里巴巴-阿里妈妈事业群-搜索广告算法团队，负责阿里最核心的营收来源，团队在使用技术创新驱动业务成长的同时，也斩获了多项大奖，包括阿里妈妈最佳团队奖、阿里妈妈总裁特别奖等。
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