【团队介绍】
  
Kwaishou International Business Technology（原快手国际化推荐中心）成立于2017年，承担着快手国际版kwai在全球流量分发的重要作用。我们致力于打造世界一流的短视频推荐平台，kwai在海外多国家已经常年占据top2份额。
  
推荐模型组：贡献大量推荐效果的高人效团队，组内氛围融洽，典型的互联网公司氛围；每周有paper reading，不定时有各种team building活动。
  
  
【工作地点】
  
海淀区西二旗中关村软件园23号楼（双外有房补）
  
  
【工作内容】
  
推荐算法工程师
  
1. 推荐召回
  
应用于热门流量的photo召回，对大盘核心消费指标有巨大贡献
负责模型结构设计、采样方式优化、label优化、召回部署及调试
负责大规模online流式更新的tdm、gnn、ann、i2i服务的易用性、性能优化
  
2. 推荐粗排
  
基于秒级更新的用户行为数据，在性能约束限制下完成万量级photo的粗排序
通过近线计算、模型压缩和工程手段，提升模型吞吐
应用context-aware ltr直接面向排序指标建模
  
3. 推荐debias
  
针对推荐系统的exposure/popularity/position/conformity bias，构建评估和修复方式。提升推荐系统公平性，缓解马太效应和回声效应。
  
4. 推荐多样性优化
  
在单点推荐打分基础上兼顾集合多样性，保证用户体验
  
  
【任职要求】
  
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
2. 扎实的C++ / Java / Python 编码功底，有较强的工程实现能力，有良好的代码风格
3. 扎实的机器学习算法、统计学习基础，熟悉一种以上机器学习框架，如 tensorflow、pytorch、spark 等
4. 优秀的分析和解决问题的能力，对有挑战性的问题充满激情
5. 有上进心和责任感，良好的沟通能力和同理心，不断推进优化推荐系统
6. 每周实习三天，三个月以上
  
投递方式：
请将简历发送至 shenxiping AT kuaishou.com ，我们会尽快联系面试。
邮件名及简历标题：姓名-学校-专业-毕业时间-每周实习天数-实习月份数
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