职位描述
1、参与亿级用户规模推荐和交互产品推荐，提升用户体验、时长、留存等核心指标；
2、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户侧和item侧有效特征，提升推荐效果；
3、参与机器学习、深度学习领域研发工作，不限于网络模型设计与优化。
4、有数据思维，能通过数据发现系统中存在的短板，针对性进行优化。


任职要求
1、具有良好的计算机基础，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2、有机器学习、深度学习领域研发经验和项目落地经验，熟悉传统的LR、GBDT等排序模型，以及mlp、deepFM、din、MMoE等深度排序网络者优先；
3、善于阅读文献，快速学习 ，善于思考，具备优秀的数据分析能力，思维灵活，善于解决问题，有良好的沟通协作能力。



如有意向，欢迎发送简历至lamster@qq.com。邮件及简历命名格式为“姓名-学校-专业-毕业时间-每周工作日可现场工作天数-最快到岗时间”，如“张三-北京大学-计算机-2023年-5天-立即到岗”。
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