职位职责：
因果发现，因果效应估计，因果不变性转换在图像识别,图像生成领域的应用等算法实现
技能要求：
（1）机器学习/贝叶斯优化/多目标优化/时间序列预测/深度学习项目经验;
（2）熟悉Pytorch、tensorflow等深度学习框架，熟练应用Python、C++进行算法开发；
（3）熟练应用常见的机器学习和深度学习架构(ResNet, GAN)，可独立实验验证算法的理论正确性，和落地实用性；
（4）有发表会议论文经历优先
福利待遇：
（1）强大的GPU环境支持多种深度学习框架，便于模型训练和算法调试
（2）人性化的办公环境（健身房，美食餐厅，班车）加有竞争力的实习津贴

投递邮箱：zhangyh33@lenovo.com
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