【职位描述】
利用深度学习的方法优化搜索系统的召回，探索前沿算法的落地，并在此基础上进行学术级创新。
【职位要求】
1 良好的数理基础、机器学习理论基础
2 良好的代码基础，如python, C++, shell
4 有追踪前沿会议论文和技术博客的习惯，包括但不限于ACL, ICML, NIPS, EMNLP, NACCL, AAAI, IJCAI, SIGIR, KDD, ICLR, AISTATS, WSDM, WWW, CVPR, UAI等 (该项不满足者慎投)
5 学习能力强, 能对论文中的方法快速理解并实现
6 有一定的创新能力, 有相关论文发表者优先（其他方面优异同学也可不考虑论文呀）
7 具有良好的沟通能力，团队合作精神
8 计算机、数学、统计等专业优先
9 了解前沿的深度学习算法以及其在NLP或IR相关领域的应用
10 至少熟练掌握一种深度学习框架TensorFlow, PaddlePaddle等
11 建议每周实习4天及以上，长期实习优先
【工作地点】
海淀区百度科技园
【投递方式】
有意者请投递简历至 zhangdanfeng02@baidu.com
简历命名方式"实习-姓名-学校"，如 "实习-张三-北京大学"
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