【职位描述】
1、参与百亿级社交关系推荐优化，改善快手用户社交推荐体验；
2、基于多维度用户数据，对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取，构建关系画像，建模关系价值；
3、研发、优化基于关系的算法策略，输出到关系推荐、视频推荐等多个场景，提升社交关系的建立效率与互动维系。
  
【任职要求】
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历；
2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉机器学习、数据挖掘知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算
4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力；
5、每周实习四天以上，实习时长三个月以上
  
【工作地点】万家灯火大厦
【联系方式】如果你对以上实习职位感兴趣，请发送简历baoshuyan@kuaishou.com
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