一、职位描述
1、跟踪最前沿的图像/文本/音频/多模态语义表示和重排序模型，在快手自有的大规模数据上完成预训练和微调，最终完成产品化的落地；
2、跟踪最新的大模型技术，探索大模型小型化/低成本化的落地方案。

二、任职要求
1、可以实习半年以上；
2、数学, 计算机, 自动化, 电子系专业硕博生，有顶会论文发表经验(CV/NLP顶会，ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL等均可)优先；
3、有较强的自驱力和学习力，有图像语义表示模型(如MoCo/DinoV2等)、文本语义表示模型(BERT/BGE-M3等)、多模态对齐语义表示模型（CLIP/ImageBind等）和重排序模型（Cross-encoder）的训练及使用或开源项目经历优先；
4、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术。


三、联系方式
xijiz@qq.com

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