### 岗位职责
1. 参与Agent多模态大模型的日常训练数据处理，包括文本、图像、音频等多模态数据的清洗、标注与预处理，确保数据质量符合模型训练要求。
2. 协助团队进行模型训练与优化，跟进训练过程中的参数调整、效果评估等工作，收集并整理训练过程中的相关数据与日志。
3. 参与多模态交互场景的需求分析与原型设计，结合用户使用场景，提出对模型功能优化的建议，助力提升Agent的交互体验。
4. 协助开展模型效果测试，包括功能测试、性能测试及多模态融合效果验证，整理测试报告并反馈问题，配合研发团队进行问题定位与修复。
5. 关注行业内多模态大模型及Agent技术的最新动态与研究成果，定期整理相关资料，为团队技术研发提供参考。

### 岗位要求
1. 在读研究生或优秀本科生，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先，具备扎实的专业基础知识。
2. 了解大模型、多模态技术或Agent相关概念，有相关项目经验（如模型训练、数据处理、多模态交互系统开发等）者优先。
3. 熟悉Python编程语言，了解TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备一定的代码编写与调试能力。
4. 具备良好的数据分析能力，能够运用统计方法或工具对模型训练数据、测试结果等进行分析与解读。
5. 拥有较强的学习能力与探索精神，对新技术、新领域保持高度兴趣，能够快速适应技术迭代与工作需求变化。
6. 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，工作认真负责，有较强的执行力与问题解决能力。
7. 能够保证每周至少4天的实习时间，实习时长不少于2个月，可长期实习者优先。

简历请以“学校+姓名+年级+专业”为标题投递至lixm6@lenovo.com，请在邮件中注明预计实习期的起止时间。
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