职位描述
1、利用信息检索、自然语言处理、大模型等提升搜索效果；
2、参与亿级用户规模的搜索多物料混排，深入建模探索不同物料间的融合排序和高效公平的流量分发机制，包括但不限于pxtr预估，强化学习，生成式等算法。
3、对用户、直播、本地等垂直搜索的全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、排序机制等。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；
2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；
4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
5、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。


联系方式： zhanghongjing@kuaishou.com
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