人类是一种非常脆弱的动物，这种脆弱性体现在很多方面。
比如生存温度，中子星表面有1000万度高温，回力棒星云的温度是零下272.15度，我们
人类的身体温度，却只能维持在36-37度之间。
比如历史维度，宇宙有138亿年历史，地球的年龄是45亿年，智人出现在25万年前，人类
可记载的文明，还不到1万年。
比如天灾人祸，任何来自地球的咳嗽都能轻易毁灭人类，海啸地震火山爆发，种类非常
丰富。
而纵观历史，瘟疫绝对是人类的头号杀手。
壹
最早的瘟疫，可以追溯到公元前430年的雅典。
没有谁知道这场瘟疫是由什么疾病引起的，只知道它最早出现在埃塞俄比亚，然后一路
沿着埃及传入欧洲，最后跑到了雅典。
瘟疫但凡在某个地区爆发，必然符合某些环境共性，比如拥挤的人口，糟糕的卫生。
当时雅典还在和斯巴达人交战，争夺地中海霸权，于是将百姓全部迁入城内，免受战争
袭击。
所有雅典农民拖家带口，拉着一堆牲畜躲进城市，导致人畜混杂，公共用水困难，城市
卫生压力剧增。
更糟糕的是，雅典的排水系统糟糕，瘟疫很快蔓延传播。症状是高烧，呕吐和腹泻，七
天后暴毙。
图片
这场瘟疫持续三年时间，带走了一半雅典人，没有多少贫富差距，因为死亡一视同仁，
连伯利克里都在这场瘟疫中病死，整个城邦元气大伤，萎靡不振。
公元165年，另一场瘟疫袭击了古罗马帝国。
起初是前线士兵感染疾病，然后传回国内，很快就覆盖到了帝国全境。大量社会精英和
贵族中招，就连两位罗马帝王都染病而死。
瘟疫症状被盖伦医生记载下来，病人一开始会腹泻呕吐，高热喉咙肿痛，然后手脚溃烂
，皮肤流脓……这些症状很像天花。
「因无人埋葬而在街道上开裂、腐烂的尸体——腹部肿胀，大张着嘴里如洪流般喷出阵
阵脓水，眼睛通红，手则朝上高举。」
瘟疫持续了15年时间，一直到公元180年才神秘消退，直接带走500万人。
罗马五贤帝时代就此结束，日渐西山。
可瘟疫从未消停，100年后再次席卷罗马和地中海全境，而且致死率更恐怖，后来研究发
现，怀疑是埃博拉病毒。
第一大城市亚历山大，市民数量从原本50万锐减至19万人，患者即使存活也会永久残疾
。
没有哪个国家挨过一次瘟疫后还能生龙活虎，如果有就再来一次瘟疫。内战、瘟疫和政
治动荡，让罗马帝国变得分崩离析，接近解体。
同时期发生在中国东汉末年的大瘟疫，死伤更为惨重。
汉灵帝时期（168年-189年），在位短短21年，史书上关于「大疫」的记载就有5次。
人间成为地狱，民不聊生。
张角在公元184年发动黄巾起义，以传道和无偿治病的口号，顺利聚拢起几十万农民。
汉献帝上位后（189年—220年），瘟疫并未消停，反倒因为群雄争霸变得更加混乱。
期间，张仲景写了《伤寒论杂病论》，指出从196年开始的后十年，整个东汉人口减少了
三分之二，其中有很大一部分死于伤寒病。
建安22年，也就是公元217年，发生了中国历史上死亡人数最多的「建安大瘟疫」。
这一年，建安七子有四人死于瘟疫，曹植在《说疫气》形容：「建安二十二年，疠气流
行，家家有僵尸之痛，室室有号泣之哀。或阖门而殪，或覆族而丧。」
有一组官方数据更为形象：公元157年，东汉还有5600万人，到公元220年，瘟疫和战争
等因素，全国人口加起来竟不到800万。
这是什么概念，差不多要灭国了。
瘟疫从来不止一种，席卷整个欧洲中世纪的最恐怖瘟疫，当属黑死病，也就是腺鼠疫。
还是东罗马帝国，在公元541年发生了大规模鼠疫。
没有人知道这是什么瘟疫，也不知道它的传播路径是什么，反正最先波及的是穷苦流浪
汉，患者身上会出现大块黑色肿瘤，里面渗出血液和浓汁，非常瘆人，我就不放任何图
片了。
黑死病很快蔓延到整个国家，不分贵族平民，就连查士丁尼皇帝都被感染。
尸体找不到埋葬的地方，只好堆在大街上。
由于死的人太多，各城市在荒野挖一个大坑，用来集中掩埋尸体。
后来挖坑的速度已经追不上尸体数量，每天死亡超过数万，人们便将尸体全塞进一栋栋
屋子里，然后封锁隔离，贴上禁区警示。
瘟疫爆发前，拜占庭帝国还有两千多万人，一场瘟疫下来损失了40%，有的城市甚至无一
生还，东罗马帝国正式走向衰亡。
黑死病蔓延最疯狂的年代，是14世纪。
先是1346年，蒙古军队进攻黑海港口城市卡法，当时久攻不下，蒙古军队又有人患了鼠
疫。
于是他们用抛石机，将一具具鼠疫尸体抛进城内和河道里。
短短几年，这些依托老鼠而蔓延的传染病，通过跳蚤作为宿主，在大街小巷里迅速传开
，让人防不胜防。
欧洲国家全部沦陷，没有一个例外，社会秩序崩塌。
祸不单行的是，当时欧洲宗教屠杀了所有城市的猫，因为猫和女巫一样，都是邪恶化身
。没有了猫，老鼠就没有天敌，繁衍速度更快，人也更倒霉。
薄伽丘在《十日谈》里描述：「有人突然跌倒在大街上死去，或者冷冷清清地在自己家
中咽气，直到尸体发出了腐烂臭味，才被邻居们发现。」
中了鼠疫者，基本三天暴毙，没有什么治疗手段。
医生们戴着乌鸦嘴面具，全身裹着密封严实的长袍，隔绝和外界的所有肌肤接触。
图片
欧洲为此损失2500万人，减少了1/3人口。
黑死病的传播威力如此强，主要还是大量城市的出现，人口密集定居，而卫生条件又极
其糟糕，自然是瘟疫的天然培养皿。
得益于世界贸易路线的发展，来自北非的瘟疫，可以乘坐水路到达欧洲，并通过中亚的
陆上贸易路线，一路感染到东亚。
在瘟疫面前，可以说众生平等。
贰
欧亚大陆发生的一系列瘟疫，和生活在美洲大陆的印第安人没有任何关系。
他们与世隔绝，人口密度低，没有猪牛马等大型家畜，因此避免了许多欧亚大陆的病原
体，就连常见的水痘、感冒和麻疹都没有。
自从哥伦布发现新大陆后，一切安宁被打破了。
欧洲人给印第安人带来了大量礼物：天花、水痘、流感、疟疾、斑疹伤寒、腺鼠疫、肺
结核……
印第安人自身缺少对这些瘟疫的免疫能力，根本把握不住，死伤无数，往往前一个瘟疫
还在传染，后一个瘟疫就接踵而至，像接力跑那般防不胜防。
美洲大陆也会礼尚往来，回馈给旧大陆的礼物中，最出名的就是梅毒。
现在有不少言论解释，真正灭绝印第安人的是瘟疫，而不是大屠杀。
然而哪怕瘟疫再恶毒，也不可能杀死2000万印第安人，只剩5%不到的人口。
从英国殖民时期，就已经开始悬赏印第安人的头皮，到美国成立后，联邦军队一直屠杀
和驱逐，持续了一个世纪。
所以这个锅，美国根本甩不掉。
如果说中世纪的人类缺少基础医疗条件，难以抵挡瘟疫，那在进入近现代后，瘟疫却愈
演愈烈，毫不留情。
19世纪，新的瘟疫来临——霍乱。
它是一种霍乱弧菌，霍乱患者表现为急性腹泻，最终导致休克昏迷、大量脱水而亡。
被污染的水源，又成为霍乱弧菌的传播途径，非常狡猾。
仅1831年，欧洲因霍乱而死亡的人数就达到90万。尤其是在印度，纯净的恒河水让死亡
人数增至3800万。
《霍乱时期的爱情》描述了当时场景：「霍乱爆发时，不计其数的尸体被草草埋进万人
坑，土地像是吸满了血的海绵，一脚踩上去，血水便会渗出来。」
进入20世纪后，最让人闻风丧胆的是西班牙流感，它也是H1N1的祖先。
1918年-1919年，当时正处于一战期间，流感病毒从美国的一个军营传出，许多军人被感
染了恶性肺炎，满脸青紫。
流感迅速蔓延到欧洲，最终席卷全球。
英法美德等一众参战国，实行严格的新闻管制，不允许播报任何瘟疫新闻，以免打击前
线士气。
可西班牙是中立国，因此媒体不受任何战争管制，整体报道自家的流感情况，乐此不疲
。
其它国家跟着转载，就这样「西班牙流感」诞生了。
图片
全世界有10亿人感染，接近1亿人死亡。也因为大流感，减少了各国的军人数量，提前结
束了一战。
如果总结人类历史上的瘟疫特征，会发现它们传播途径非常聪明。
梅毒等性病，会引发生殖器溃疡，并通过身体接触来感染新宿主；
狂犬病最简单直接，驱使病狗到处乱咬；
霍乱的阴谋是，让病人大量腹泻，然后通过水源送入新宿主体内；
厉害点的天花，在皮肤表层堆积，即使没有直接身体接触，也能在一定距离内感染给新
宿主；
最强的是流感，引导受害者咳嗽和打喷嚏，通过空气飞沫感染给新宿主。
从古代到中世纪，从中世纪到近现代，人类能在瘟疫的肆虐下持续繁衍、生生不息，依
赖的并不是科学技术和医疗卫生，而是生育能力。
老鼠作为哺乳动物，生存条件比人类更恶劣，身上也携带更多病菌，却能一直繁衍至今
，靠的就是强悍生育能力。
而一个正常人类，在14岁-18岁，就已经达到了繁衍生殖的最早状态，只要生下来孩子，
并顺利养育到15-16岁，就完成了新一轮人类周期，自身使命就完成了。
至于长寿，从来就不是古代人该考虑的事，那时候的人均寿命很难突破40岁，颐养天年
从来只属于很少数人的特权，或者说是天赋。
能生，意味着基因的迭代优化速度快。
长颈鹿能吃到更高地方的树叶，自然就比短颈鹿有优势，并顺利活下来，将长脖子的基
因留给后代。
这种达尔文式的优胜劣汰，同样适用于人类身上。
瘟疫虽然可怕，却总有人的基因抵抗力强，能扛过一轮轮攻击，因此更能将这种基因抗
体传给后代。
但人类在历史各个时期，始终保持着恒定数量，主要受制于生产力。
一旦人口爆炸，那就意味着接下来的十年时间，粮食饥荒和天灾轮番而来，还有连绵不
断的因为人口压力而带来的战争。
最终人类数量始终维持在某个恒定均值，这就是「马尔萨斯陷阱」。
多亏了两次工业革命，人类数量才能打破陷阱，变得突飞猛进。
叁
另一方面，中世纪瘟疫能杀死这么多人，还和医疗技术不发达有关。
当时由于宗教和法律限制，就连解剖人体都不被允许。
古希腊的医生希波克拉底，他作为西方医学奠基人，为了反驳「神赐疾病」，提出「体
液学说」。
他指出，人体是由血液、粘液、黄胆、黑胆这四种体液组成，人会得病，就是由于四种
液体不平衡造成。
这个理论非常谬论，但不妨碍历史上的各种新奇疗法，比如放血，就是欧洲外科医生最
喜欢的治疗手段。
图片
英国著名的医学杂志《柳叶刀》的命名，就源于放血疗法，柳叶刀是放血专用工具，另
一种常见的放血工具就是蚂蟥。
在处理身体淤血、降低血压上，放血是有一定疗效。
可在那时候，头痛发烧要放血，腹泻呕吐要放血，如果病情加重，是因为放血的量不够
。如果失血过多而死，很遗憾，应该是上帝的旨意。
历史上有众多名人就这样被搞死，最出名的是美国总统华盛顿。
仅仅因为淋雨感冒引起的急性咽炎，就被采取放血疗法。半天之内医生先后放了三次血
，总计达3.5升，华盛顿直接失血而亡。
除了放血，还流行灌肠，人们认为，这样就能将体内的有毒物质全部排出。
灌肠工具含有锑，会导致头晕和呕吐，有时候人们还会用石灰水灌肠。英国国王查理二
世就这样弄丢了性命。
如果不幸要做手术，病人没有任何麻醉，只能清醒着目睹自己被开刀的过程。好一点的
医生，会直接打晕病人，简单粗暴。
最惨的是截肢手术，非常考验医生的速度。他必须用骨锯在很短时间内锯断骨头，然后
用烧红的烙铁按在伤口处止血。
图片
整个过程惨绝人寰。
许多士兵在前线负伤，往往还生龙活虎，做了截肢手术后就一命呜呼了，效率极高。
哪怕截肢手术成功，也挡不住后续的并发症和细菌感染，这又是另一道难以迈过的鬼门
关。
前面说了，从美洲大陆传来的原生态礼物梅毒，在欧洲席卷了无数人，包括莫泊桑、尼
采和王尔德等名人。
后来医生使用水银来治疗梅毒，将水银涂抹在皮肤表层，这样就能缓解溃烂症状。
图片
更高级的医疗方式是——水银熏蒸
患者坐在一个封闭箱子里，通过水银蒸汽来治疗满身溃烂。下场就是，梅毒可能没治好
，自己就先汞中毒。
当时就有人怀疑，莫扎特是死于汞中毒，原因是他治疗梅毒时用量过度了。
懵懂愚昧的医疗水平，摸索着黑暗前行，一直到19世纪，近代医学的曙光终于出现。
先是天花疫苗。
中国从清朝开始，就通过「种人痘」来预防天花，这种方式很快传到欧洲，但「人痘」
的副作用很明显，死亡率仍然有3%。
英国医生爱德华·詹纳通过观察，发现牛也会得天花，不过「牛痘」的死亡率远低于「
人痘」。
于是在19世纪初，这种「牛痘疫苗」在全世界迅速普及。
从此，天花成为第一个被人类医学正式征服的疾病。
图片
然后是外科麻醉的诞生。
美国有一位牙医叫威廉·莫顿，因为受不了病人嚎叫，他到处寻找能让患者高效昏迷的
物质，最终发现了乙醚。
1846年，在一场公开外科手术中，乙醚麻醉的成功运用，轰动医学界，麻醉正式走上现
代医学舞台。
接着是医学消毒制度的诞生。
1850年，匈牙利产科医师塞麦尔维斯，在维也纳总医院工作时，发现两所妇科诊所的死
亡率不一样。
第一诊所的死亡率高达10%，也就是每10个产妇就有1个去世，第二诊所的死亡率则是4%
。
他经过缜密观察，怀疑医生手上有「尸体毒物」，引起了产褥热，直接导致产妇死亡。
当时人们虽然已经发明了显微镜，但分辨率不高，还不知道细菌的存在。
因此他规定，医生在为病人做检查前，必须洗手，并用氯和石灰的溶液清洗双手，保持
洁净。
就这样，诊所的死亡率大幅度降低。
可维也纳医生们很生气，如果塞麦尔维斯的理论正确，那意味着，过去产妇的死亡，都
和他们那「不干净的手」有关。
这位医生始终坚持消毒制度，但意见得不到接纳，还被集体抵制，最终被关进了精神病
院，郁郁而终。
1860年，塞麦尔维斯去世。
两年后，法国的一名教授巴斯德，为了解决啤酒的变酸问题，把酒放在五六十摄氏度的
环境里保持半小时，成功杀死了酒里的乳酸杆菌，这就是著名的巴氏消毒法。
他自此提出关于病菌的理论，并通过大量实验证明了理论的正确性。
从此，无论食品工业还是医学手术，均遵循严格的消毒制度。
到1929年，英国细菌学家弗莱明在培养皿中培养细菌时，发现青霉菌周围没有细菌生长
，发现了最早的抗生素——青霉素。
青霉素是个好东西，彻底克服了梅毒等疾病，并在二战期间拯救了无数伤者。
过去几千年历史里，人类从蒙昧落后，经历了放血、催吐和灌肠疗法，再渐渐启蒙，懂
得人体解剖，学会了麻醉消毒，最后到抗生素出现，逐渐走出黑暗时代。
这一步步走来，非常艰辛。
肆
1966年，美国科学家海弗利克发现了细胞的秘密。
细胞的分裂次数有限，在50-60次之间，然后就会凋亡。
控制细胞凋亡的一个重要开关，就是染色体两端的端粒。细胞每分裂一次，它就会消耗
一次，等端粒越来越短，细胞也越来越衰老。
图片
一旦端粒消耗殆尽，细胞凋亡，人类就会老化死亡。
所以，如何延长端粒，变得长寿健康，甚至是永生，就成为人类孜孜不倦寻求解决的终
极问题。
Paypal 联合创始人彼得 · 蒂尔，著名的华尔街吸血鬼，通过换取年轻人的新鲜血液，
来保持自身的活力；
另辟蹊径的中国富豪，跑到了乌克兰重金打「续命针」，也就是利用胚胎干细胞注射技
术，来延长人体的健康状态；
前首富陈天桥，投入到脑科学的研究中，在他的未来设想中，人类意识是能上传到虚拟
世界中，以此实现永生；
马斯克和他的脑机接口，通过电极、机器人、信号处理元件和机器算法，让猴子通过意
念来玩乒乓球。
图片
?
可脑机技术，早在几十年前就已经在实验室里做出来了，我们对神经编码的本质认识，
至今很难有突破。
还有比尔盖茨的基金会，在全球健康行业投入了120亿美元，为了研究新型的疟疾药物和
癌症免疫治疗；
李彦宏则着眼AI布局生物计算，先后成立了百度生物计算实验室和一家生命科学公司，
分别从底层科学研究和药物研发两端发力探索，试图解决这个终极命题。
每个行业的领军人物都在医疗和健康问题上着手，而摆在人类面前的难题，仍然有很多
需要攻克。
我之前讲过，几乎所有的精神疾病，诸如阿尔兹海默症、抑郁症、躁狂症、双相情感障
碍等等，既不能观察，也难以治疗，甚至只能用「有无遗传病家族史」和人群发病率，
去做一个大概判断。
几乎所有疾病都无法根治，要么病因不明，要么发病机制不明，现代医学所达到的「治
愈」层次，也只是让人恢复到健康状态。
另一点是，全球流感的阴影，始终笼罩着我们。
20世纪来临，许多传染性疾病基本被灭绝（或者说被隔绝），但对流感和肺炎非常棘手
。
1957年爆发的亚洲流感，属于H2N2病毒，全球死亡人数超过100万；
1968年在香港爆发的流感，属于H3N2病毒，由亚洲流感病毒进化而来，死亡人数同样有
百万；
1997年在香港出现了家禽疫情，属于H5N1病毒，之后蔓延到60个国家，并在2020年，湖
南省邵阳市也发生了H5N1禽流感疫情；
2009年在美国爆发的猪流感病毒，属于H1N1病毒（祖先是西班牙流感），不到两个星期
就传染到23个国家。
然后是肺炎。
2002年在中国爆发的非典，迅速扩散东南亚，直至全球，死亡率达到10%；
2020年在全球爆发的新冠肺炎，到现在都没有治愈迹象，尤其在印度还发生病毒变种。
图片
为什么我们对这类流感病毒束手无策？
主要在于这些病毒的重组和变异速度极快，快到药物和疫苗都研发不了。
最重要的是，没有人知道这些流感病毒源头在哪里，是什么时候发生的变异，和哪种病
毒有交叉进化关系。
可以说人类几乎无法消灭这些流感病毒。
这场战役，还有很长的路，我们根本无法掉以轻心。
伍
说到底，生物是一个很复杂的东西。
过去的生物学家，对生命科学的研究是以观察和描述为主，缺乏一个通用原理，医学的
治疗手段，也只是摸着石头过河。
我们一直到20世纪初期，才算摸索到生命的遗传规律。
50年代初，发现DNA的双螺旋模型；70年代，掌握了DNA克隆技术。
既然人类的所有疾病，都离不开基因，而人体内有2.5万个基因，30亿个碱基对，如果解
开这些基因的秘密，是否就能解决人类的健康问题？
在这种背景下，人类基因组计划就这样诞生了。美英法德中日的科学家，在1990年共同
参与了这项30亿美元预算的大工程。
到2003年4月14日，人类基因组计划的测序工作全部完成，生命科学研究进入到后基因组
时代。
另一个需要破解的是「人体蛋白质折叠结构」。
蛋白质不用多解释，它就是一团有机大分子，是构成生命的基本零件。
厉害的地方在于，人体内有数百万的蛋白质，而蛋白质通过扭曲折叠，造成一个个诡异
的形状，就像麻花一样。
图片
这些形状的意义各不相同，它决定了人体内的各个功能，从血液运输到血管壁厚度，从
肌肉收缩到皮肤弹性，还有骨骼的坚硬程度，都和蛋白质的折叠有关。
有些蛋白质在折叠的时候会短路，出现纠缠和错误，就会导致各种疾病的发生。
图片
所以，如果科学家根据蛋白质的化学构成，预测它形状，知道是做什么的，在细胞里有
什么功能，就能设计对应的药物来对抗疾病。
比如我们都知道胰岛素可以控制血糖，也可以人工合成胰岛素了，却不知道胰岛素究竟
是用了什么手段才能平稳血糖，是如何促进细胞吸收消耗葡萄糖的。
过去50年来，科学家一直试图弄清楚蛋白质的折叠规律，耗费巨大的人力物力，重复上
千次实验，始终没有结果，传统的生物学方法已经遇到瓶颈。
它也是 21 世纪人类科学面临的几大挑战之一。
IBM等计算机公司同样参与进来，他们的方式简单粗暴，就是利用超级计算机来计算，预
测蛋白质的三维结构。
IBM在2004年宣布，世界上最大的超级电脑「蓝色基因」问世，专攻蛋白质的折叠问题。
可严峻的问题摆在面前，那就是计算量太大了。
一个拥有100个氨基酸的蛋白质，它所产生的组合数量是无法想象的天文数字，哪怕超级
计算机都算得够呛，只能通过排除法来剔除，减轻工作量。
超级计算机「蓝色基因」最终败下阵来，完全啃不动。
契机出现在2000年后，互联网和计算机行业的快速发展，两者的结合，给破解蛋白质结
构带来了新希望。
互联网的传统本领就是做搜索推荐，做内容生成和语言翻译。后来算力逐渐提升，机器
的自我学习模型精进，再加上大量的数据积累，让AI从愚钝变得越来越聪明。
可能它离真正的人工智能还差很远，但在现阶段，已经可以跨界研究，去解答传统生物
学面临的难题。
比如蛋白质的结构预测，从此摆脱笨重的人工实验和单一枯燥的机器算法，通过把大数
据和 AI 纳入进来，让计算机自己算。
这就是生物计算学。
或许很多人不知道，谷歌旗下的人工智能技术公司DeepMind，就是打败了柯洁的那个「
阿尔法狗」，它又推出了「阿尔法佛」（AlphaFold）。
这个阿尔法佛，在去年12月的国际蛋白质结构预测竞赛上，基于氨基酸序列，成功预测
出蛋白质的3D结构。
图片
可以说，它是人类历史上的一个突破。
无论是研究某种瘟疫的机制、基因测序、农作物增产，还是设计新药研发，比如新冠病
毒的疫苗研发，都直接铺平了道路。
陆
这是我为什么写这篇文章的原因。
过去数千年来，我们对抗瘟疫，治疗疾病，用的是望闻问切，用的是经验相传，用的是
不断试错，每颗药物研发、每个疾病被解决的背后，都意味着海量的试错成本，甚至是
用人命来填，最终填出经验。
但在当下，更前沿的生物计算领域，是已经往破解人体蛋白质折叠秘密，解开人体疾病
的机制去探索。
这背后较量的是大国实力，更是新一轮科技竞赛。
我们当前的生物行业仍然存在着天然局限性。
比如本科专业，将生化环材列为四大天坑，其中生物是天坑之首。
生物领域的分支众多，而且彼此之间差异极大，它的一大困境在于，除非是本科硕博连
读，专攻一个细分领域，并且有好的导师带领，不然扎根进去的人才很难出头。
甚至是很多生物学的本科生，毕业后根本找不到对口专业，因为许多制药企业，更喜欢
招化工和药学的学生。即使找到了，薪资待遇也远低于其它行业，最终还是会转行。
这是目前教育领域亟待解决的弊端。
另一个是国家之间的科技差异。
谷歌AI的蛋白结构预测，在算法层面上有非常强的优势，而我们的优势是在AI算法上，
背后有极其庞大的数据源在支撑和分析。
简单来讲就是，我们的数据量大，在AI的药物研发领域，仍然可以较量和竞争，甚至是
弯道超车。
如果你常关注新闻，就会发现我们政府已经往这方面倾斜，最直接的鞭策手段就是，给
采购的药品不断压价，甚至砍价到十分之一。
很直接的阳谋。
这当然会冲击到本土药企的盈利，带来降价压力，但也促使更多药企创新转型，往AI药
物研发的方向走。
你不创新，只吃老本，坚守什么百年配方，吃政策红利，那就肯定被淘汰，不留任何情
面。
对我们消费者来说，更是一件好事。
以往传统制药需要耗费大量资金和人力成本，十年磨一药才能上市，毕竟药物它必须具
有普遍有效性，是平均药，不求十分有效，但一定不能出事。
如果通过AI等数字化技术，就能省下前期的研发试错成本，专门匹配某个少数群体，生
产个性化的药物和治疗方案，价格也将大幅下降。
还有在瘟疫的筛查能力上，比如新冠病毒的检测速度，同样依赖于AI算法。
国内有许多企业都在研究，比如在11分钟内完成新冠病毒疫苗基因序列设计的百度，在
AI算法支持下，去年6月北京新发地突发新冠疫情后，仅用10小时完成北京四个样本的全
基因组测序。
纵观目前的生物计算行业，我们还是新人，国内真正有起色的公司，真不多，我也希望
能有更多企业站出来。
最后想说。
这场人类和瘟疫的军备竞赛，已经持续了几千年，始终无法分出胜负。
从东汉末年的神医华佗，在植物中提取麻醉药，制成「麻沸散」，到唐代孙思邈的《千
金要方》，著成中国历史上第一部临床医学百科全书；
从建国初期的汤飞凡博士，制出中国自己的鼠疫疫苗和黄热病疫苗、分理出沙眼衣原体
，到全国集中科学家之力，人工合成了牛胰岛素，也是世界上第一个人工合成的蛋白质
；
从王振义院士开创的白血病和肿瘤诱导分化疗法，治疗急性早幼粒细胞白血病，到屠呦
呦研制出青蒿素，挽救数百万人的生命，获得诺贝尔医学奖。
人类的历史，就是一部瘟疫抗争史。
我们普通人身处在一个充满创造力的时代，所享受到的所有医疗水平进步，背后都是前
人在疾病防治上的无数改进和变革。
如此，我们才能继续往前探索，永不停歇。
这就是科学的意义。
--
FROM 14.155.115.*