- 主题:大模型最大的意义就是硅工替代码农
自打大模型出来后，硅谷裁员不断。google调研显示1个程序员+大模型的工作效率可以达到3-4个原始程序员。
以后每家互联网公司都要自己部署大模型，大模型运行在GPU上，说白了就是硅工抢了程序员的饭碗
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FROM 14.199.30.*
verilog，sv，perl，tcl也能替代吗
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FROM 118.123.172.*
能
【 在 combuster 的大作中提到: 】
: verilog，sv，perl，tcl也能替代吗
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FROM 139.226.119.*
数字世界的能代替，物理世界的还是代替不了
半导体还有很大一部分物理世界的工作
【 在 artech51 的大作中提到: 】
: 能
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FROM 124.64.19.*
太能了，试过了，简直不要太方便
大佬说过，这些都是语言
计算机语言，人类语言
就是翻译与逻辑
gpt-4能解决90%的事，还有一些是创新
任何问题，发给gpt-4会根据所学资料立即答复
你问员工也得查资料
【 在 combuster 的大作中提到: 】
: verilog，sv，perl，tcl也能替代吗
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FROM 114.254.9.*
他可以替代验证么？输入设计，他产生TB，他可以报告分析出设计哪里出错了吗？我觉得chatgpt做不到。即使产生很简单的rtl代码也有大量很低级的错误，更何况复杂的模块了。你帮他把关清理低级错误的时间远远超过你自己从头做的时间，你会用他吗？
【 在 smzhbj 的大作中提到: 】
: 太能了，试过了，简直不要太方便
: 大佬说过，这些都是语言
: 计算机语言，人类语言
: ...................
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修改:schj FROM 208.56.57.*
FROM 208.56.57.*
你用它就像带一个水平很差的初级工程师一样，你用不了几天你就烦了，你给他指出错误重写的时间远远超过你自己写的时间，你还会用它吗？好用的话我估计数字设计验证早就被开了。
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 他可以替代验证么？输入设计，他产生TB，他可以报告分析出设计哪里出错了吗？我觉得chatgpt做不到。即使产生很简单的rtl代码也有大量很低级的错误，更何况复杂的模块了。你帮他把关清理低级错误的时间远远超过你自己从头做的时间，你会用他吗？
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FROM 208.56.57.*
硅工出错的成本太高，一个流片几千万上亿和大半年时间就出去了，不适合试错的打法。
【 在 combuster 的大作中提到: 】
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: verilog，sv，perl，tcl也能替代吗
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FROM 123.112.199.*
gpt4现在比3.5准确多了
属于不错但是不是最优解
看科技发展了
重点是AI是人脑的建模
初级工程师假以时日也会变成高级工程师
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 他可以替代验证么？输入设计，他产生TB，他可以报告分析出设计哪里出错了吗？我觉得chatgpt做不到。即使产生很简单的rtl代码也有大量很低级的错误，更何况复杂的模块了。你帮他把关清理低级错误的时间远远超过你自己从头做的时间，你会用他吗？
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FROM 124.64.19.*
模拟还不行吧，难道会直接写spectre网表？
【 在 smzhbj 的大作中提到: 】
: gpt4现在比3.5准确多了
: 属于不错但是不是最优解
: 看科技发展了
: ...................
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FROM 171.218.188.*