自然语言处理（NLP）工程师@北京 简历发 hr@HI-talent.com 微信：xindejane
岗位职责：
1、研究深度学习算法和自然语言处理（中文），进行大规模数据文本的特征分析、提取建模；
2、利用NLP相关技术、深度学习理论和方法解决实际问题，改进产品功能；
任职要求:
1、985本科及以上学历，语言学、计算机、数学相关专业或研究方向；
2、熟悉基于统计和基于句法的自然语言处理方法，并具有在分词、词性标注、关键词抽取、文本分类、实体识别、信息抽取、情感分析等NLP领域实际项目开发工作经验；
3、有机器学习知识背景，熟悉深度神经网络模型（如DNN、RNN、LSTM）者优先；
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，有知名企业的相关项目经历优先；
5、对未知领域有一定的学习和研究能力，并持续改进现有流程和方法
人工智能 类脑 深度学习算法或ASIC设计（体制内 研究所）@北京 简历发 hr@hi-talent.com
岗位要求:
1）、计算机、微电子、电路与系统等相关专业硕士、博士；
2）、掌握计算机体系结构，熟悉ARM/MIPS/PowerPC/RiscV/VLIW中的一种架构；
3）、熟悉人工智能、深度学习、类脑等领域，有DNN/SNN/CNN/RNN/LSTM等网络中的一种开发经验；
4）、有SOC开发经历，熟悉AMBA/AXI等总线结构；熟悉DMA、MEMCTRL等设计；
5）、有1～3年工作经验；
神经网络压缩算法研究工程师@北京 简历发 hr@hi-talent.com
岗位职责
研究神经网络的压缩算法，阅读、复现已有方法，开发新型压缩方法；
对神经网络的压缩算法进行分析，测试和改进。
任职要求
本科以上学历，计算机视觉/图像处理/机器学习等相关方向；
熟悉Linux下的C/C++ 编程；
熟悉至少一种深度学习算法，例如 CNN 或者 LSTM 等；
熟悉至少一种深度学习框架，包括 Caffe等；
具备钻研精神和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论；
要求责任心强，有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战和承受工作压力要求；
在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
视觉算法研发工程师/经理@北京 简历发 hr@hi-talent.com
岗位职责
研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法；
将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中，如无人机，机器人，智能监控等；
针对应用场景进行数据分析和算法优化；
编写相关算法分析和优化报告。
任职要求
本科以上学历，计算机视觉、图像处理、机器学习等相关方向，具有三年以上算法研究经验；
熟悉至少一种深度学习算法，例如CNN或者LSTM等；
熟悉至少一种深度学习框架，包括Caffe等；
具备相关应用背景者优先，例如做过目标检测、跟踪、识别等应用项目；
具备钻研和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论；
要求责任心强，有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战和承受工作压力要求；
在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
人脸识别算法@北京 简历发 boss@hi-talent.com
岗位职责：
1.负责人脸相关算法（检测、识别）的研发与应用；
2.负责算法的设计、实现及移植，并测试调试；
任职要求：
1.3年以上工作经历，图像算法、模式识别相关专业硕士以上学历；
2.对机器学习、深度学习有较深理解和应用，能独立开展研发工作；
3.精通图像识别理论和算法，对人脸识别相关算法及应用有深入了解；
4.熟悉C/C++、Python开发，有深厚的数学功底和很强的算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5.发表过高水平的图像、视觉、机器学习相关学术论文/专利者优先；有商用级别的相关产品研发经验优先；
6.熟练的英文文献阅读能力（CET6以上），良好的团队协作精神和执行力，较强的分析问题和解决问题能力；
岗位沟通
我们这边算法岗位有个针对性的要求：
在BAT、微软等大型互联网公司，或者商汤、face++、云从、依图、海康等算法或安防公司，做过人脸识别产品开发，进行过大规模数据集上的人脸识别模型训练的人；或者在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关顶级学术会议期刊有人脸识别相关论文的人
CPU高级研发工程师/经理@北京（体制内 研究所）简历发 hr@hi-talent.com
工作职责：
1. 设计32位高性能嵌入式CPU
2. 设计32位低成本高能效嵌入式CPU
3. 参与处理器的架构制定与开发；
任职要求：
1. 精通数字电路设计流程，精通RTL代码书写，具有电路优化的经验；
2. 熟悉处理器体系结构，包括CPU编程模型、流水线架构；
3. 精通VI/VCS/Deisgn compiler/CVS等常见的IC软件与开发工具；
4. 有以下某一方面的工作经历尤佳：
1）参与过CPU核的开发；
2）参与过浮点单元的开发；
3）参与过多核处理器的开发；
4）参与过多媒体加速引擎的开发；
5）熟悉图像/音频算法；
6）熟悉机器学习算法，尤其是深度神经网络算法；
7）熟悉密码算法；
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