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一：硬件加速工具链研发工程师
职位描述
数据中心内深度学习加速硬件软件工具链的开发，包括而不限于：深度学习编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。
职位要求
1、深入理解深度学习框架和软件栈，熟悉 C++、Python 等编程语言；
2、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力；
以下为加分项：
-熟悉计算机体系结构和并行计算；
-了解编译器和代码优化技术，熟悉 TVM、XLA 等中间表示，有相关开发经验；
-对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于 TensorFlow、PyTorch、MXNet；
-有深入的 LLVM 和 C++ 开发经验；
-有AI加速硬件的量化工具开发经验；
-有 GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。

二：AI Lab 高级验证工程师
职位要求
1、微电子、计算机等相关专业本科及以上学历，3年及以上验证经验，有过流片经验优先；
2、对芯片验证有深入理解，熟悉 UVM 等主流验证方法学；
3、精通 SystemVerilog 硬件设计语言，熟悉C/C++/SystemC 建模语言中的一种或以上，熟悉python/perl 脚本语言中的一种或以上；
4、了解芯片开发全流程，精通验证相关 EDA 工具；
5、有主动学习和快速解决问题的能力，有搭建验证平台的能力，能独立完成模块级验证；
6、有 FPGA/emulation 验证经验优先，有后仿真经验优先；
7、有 AI 加速器验证经验优先，有云计算加速硬件相关设计和验证经验优先；
8、有Synthesis/Formal/STA/DFT/Low power design经验优先。

三、IC前端实现和DFT工程师
职位要求
1、微电子、计算机等相关专业本科及以上学历，3年及以上芯片实现或DFT经验；
2、深入理解IC实现流程，熟练掌握DC、Conformal、PT等EDA工具；或深入理解DFT原理，熟悉常见的DFT设计工具和流程，如TetraMax、Tessent Mbist、TestKompress等；
3、熟练使用Python/Perl/Tcl/Shell等脚本语言中的一种或以上；
4、有16nm及更先进工艺流片经验优先，有ATE机台测试和量产芯片经验优先，有AI芯片项目经验优先；
5、有主动学习和快速解决问题的能力，有良好的团队协作和流程沟通的能力。

四、AI Lab高级硬件研发工程师
职位要求
1、有硬件设计思维，精通Verilog，熟悉RTL设计和验证方法学
2、熟练掌握FPGA开发工具和流程，了解Xilinx或Altera的FPGA架构和原理
3、了解PCIe、DDR、Ethernet等接口协议或AXI等总线协议
4、对计算机系统有一定理解，有软硬件协同设计的概念和背景知识
以下为加分项：
1、熟悉计算机系统结构，有CPU设计或验证经验
2、有机器学习、视频处理、数据压缩或其他算法硬件实现的经验
3、了解主流的机器学习框架或AI芯片架构，有机器学习实际应用的经验
4、有基于FPGA的HLS开发或FPGA debug经验

五、高级硬件研发工程师 — AI Lab
职位要求
1、熟悉主流厂商的FPGA芯片和工具，深入理解现代FPGA基本原理和架构；
2、精通SystemVerilog或Verilog语言，熟练掌握FPGA开发、验证和时序优化技巧；
3、有网络或存储硬件加速相关的项目经验；
4、聪明好学，积极主动，有自驱力。
加分项：
1、有智能网卡设计、开发、验证和运维经验；
2、熟悉FPGA常用的IO协议和相关控制器IP，如PCIe、DDR、Ethernet等。

六、数字IC设计
?硕士研究生或以上；
?电子、微电子，计算机，通讯，等相关专业；
?三年以上数字集成电路前端RTL设计相关经验;熟悉Verilog/System Verilog等编程工具；
?熟悉ARM V8 系统架构，有开发64位 ARM SOC的经验；
?熟悉数字IC设计流程，熟练掌握Synopsys/Cadence/Mentor 等EDA工具；
?了解DV/SV/UVM验证方法学；
?熟练使用Linux/Unix操作系统，熟悉tcl/Perl/Python等scripts语言；
?工作认真负责，具备较好的沟通、学习能力，较强的英文读写能力，以及较好的团队协作精神。
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