1. 在学术界，如何形容一台真空镀膜设备非常先进？    回答：“刚从工业界退下来的。”

2. 理想情况：学术界完成0到1，工业界完成1到10。实际情况：工业界完成了0到10，学术界还在1到2。
但是大家有时候都是各玩各的。学术界不知道工业界有多牛，工业界不知道学术界有多烂。
讲起来也是鸡同鸭讲。学术界这套屎上雕花的本事确实也能唬住人。多半人家也懒得去弄懂这里面的门道。

3. shi上雕花，就是一个陈述句，准确的描绘了现在的科研，并没有诋毁的意思。
为了生存，在那拉shi、雕花，这玩意儿，也是没有办法。
但是一个科研人员，专注了那么久的客观，不能因为雕花雕久了，就忘记了那依旧是shi。

4. 搞CFD（计算流体力学）的。工业界（斯伦贝谢，还有一些石油公司比如壳牌）开发的模拟软件，搞一些比较难做的问题比如渗流模型，性能比学术界靠谱很多很多。

5.学术界优化的目标是，在最好的条件下比别人都好，其他条件我不管。
工业界优化的目标是，在最差的条件下比别人都好，其他条件也不挂。

6. 某个东西从学术界无中生有→成为热点→工业界跟进→学术界被工业界吊打→学术界退出。。比如SPICE仿真器、finFET工艺
还有一种情况是，某个东西从学术界无中生有→成为热点→毫无商业价值→学术界里几个大牛逐渐退休→被人淡忘。。比如分子计算机

7.居然没人提金融投资？这本身就是个实践出真知的行当，赚钱的方向都是各大买方卖方在搞，学术界。。。我TM也不知道学术界都在搞啥

8. 锂电池吧，我已经看到至少两篇nature是我们几年前玩儿剩下的了

9. 感觉现在deep learning的成果都来自工业界啊， MSRA的ResNet, FAIR的Mask R-CNN, Google Brain的 GAN.

10. 计算机、半导体芯片、操作系统、数据库等等和信息技术，电子信息相关的，除了和军工有关的垄断细分行业，其他的基本都是工业遥遥领先学术。
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