刚开始用matlab真摸不到头脑。

简单来说，A是一个10*10矩阵。如果令B=A；那么内存是否复制了一份？

又如，要执行A的子矩阵相乘，C=A(:,6:end)*A(:,6:end)'，这个里面取子矩阵的时候，是否构造临时变量增加了内存消耗？

有没有获取A的某一个位置的“指针”的方法？
--
FROM 111.201.210.*

复制了。和python不一样。
【 在 VShaka (昵称) 的大作中提到: 】
: 刚开始用matlab真摸不到头脑。
: 简单来说，A是一个10*10矩阵。如果令B=A；那么内存是否复制了一份？
: 又如，要执行A的子矩阵相乘，C=A(:,6:end)*A(:,6:end)'，这个里面取子矩阵的时候，是否构造临时变量增加了内存消耗？
: ...................
--
FROM 112.47.160.*

应该是延时复制的

不过这种细节问题一般是不需要用户关心的

【 在 VShaka (昵称) 的大作中提到: 】
: 刚开始用matlab真摸不到头脑。
: 简单来说，A是一个10*10矩阵。如果令B=A；那么内存是否复制了一份？
: 又如，要执行A的子矩阵相乘，C=A(:,6:end)*A(:,6:end)'，这个里面取子矩阵的时候，是否构造临时变量增加了内存消耗？
: ...................
--
FROM 211.86.151.*

永远复制？

还是发生改变才复制？

如果始终复制，那matlab岂不是会增加很多内存消耗，而且无法控制，这太不可思议了。

似乎python更为合理？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 复制了。和python不一样。
--
FROM 111.201.210.*

A = zeros(10,10);
B = A(:,6:end)*A(:,6:end)';

一个矩阵的一部分取出作为一个子矩阵参与运算是时常发生的，比如上面的语句。那么这个构造子矩阵的临时对象A(:,6:end)是否拷贝了内存？

这显然是不能拷贝的，在MKL里面，可以直接把指针指向子矩阵的起始位置，然后设置leading dimension和原始矩阵一样即可。

Matlab不可能这么弱吧，这个肯定不会拷贝内存，否则内存哪里够用，一个复杂语句就内存爆了。但这个机制有官方说法么？我是Matlab 新手，想了解一下。
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 应该是程序员关心的问题，为啥要把责任推给系统？
: 把用不到的程序段给删了呀。
:
--
FROM 111.201.210.*