- 主题:最好用注释最全的算法包是什么
windows平台下
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FROM 183.226.117.*
哪方面的算法包?
【 在 zwssb 的大作中提到: 】
: windows平台下
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FROM 123.113.229.*
工程技术上通用的算法,统计、线代、微分、数理方程之类的,类似matlab自有的函数。 不是神经网络深度学习
【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: 哪方面的算法包?
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FROM 183.226.117.*
所以说就是matlab呗
【 在 zwssb 的大作中提到: 】
: 工程技术上通用的算法,统计、线代、微分、数理方程之类的,类似matlab自有的函数。 不是神经网络深度学习
: 【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: : 哪方面的算法包?
: ...................
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FROM 124.64.18.*
应该没有一个算法包能包含这么全的内容吧。
商用的 isml 和 NAG 算是比较全的。
开源的 gsl 算是涵盖比较全的,但是里面没有用到并行加速。所以速度比较慢。
Eigen 和 Armadillo 这俩主要是线性代数和矩阵相关的计算。
符号计算 GiNaC 还算可以。
netlib 上也有很多祖传老代码,不过基本都是 fortran 的。
数理方程不属于一般的数值算法包的范围,因为涉及几何建模,网格划分,求解和后处理很多步骤,一个库一般不会包含这么多内容。这块我不熟,只知道FEM 和 CFD 有些开源的实现。比如 OpenFOAM, FreeFEM等。
【 在 zwssb 的大作中提到: 】
: 工程技术上通用的算法,统计、线代、微分、数理方程之类的,类似matlab自有的函数。 不是神经网络深度学习
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FROM 123.113.229.*
多谢
【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: 应该没有一个算法包能包含这么全的内容吧。
: 商用的 isml 和 NAG 算是比较全的。
: 开源的 gsl 算是涵盖比较全的,但是里面没有用到并行加速。所以速度比较慢。
: ...................
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FROM 183.226.117.*