Alphafold2: 如何应用AI预测蛋白质三维结构
Speaker
钟博子韬
Time
2021-07-22 10:30 ~ 12:30, in 4 days
Venue
Online-Tecent
会议信息

    腾讯会议链接：https://meeting.tencent.com/s/L12GsRvKwBB4
    会议号：430 725 893
    会议密码：177125
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摘要

2020年底CASP14上，来自Google DeepMind团队的Alphafold2在蛋白质结构预测上取得了巨大成功并震惊了学界。半年后，DeepMind团队在Nature发文公开了Alphafold2的技术细节，并开源了代码和模型参数供所有人使用https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2。

本次报告将会简单介绍蛋白质结构预测的发展历程，以及Alphafold团队如何使用AI方法预测蛋白质三维结构。对于一些大家比较关心的问题比如：为什么David Baker 的RosettaFOLD（https://science.sciencemag.org/content/early/2021/07/14/science.abj8754）仍未能超越Alphafold2？这次的nature开源意味着什么？本地实现这个开源代码需要怎样的硬件和时间成本？在这个报告中将逐一介绍。
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