MindSpore与物理驱动的电磁仿真
Speaker

刘红升, 华为
Time

2022-01-08 14:00 ~ 15:00, in 3 days (Asia/Shanghai Time)
Venue

Online-Tecent
会议信息

    腾讯会议信息：
        会议号: 282 615 355
        会议密码：107528
        会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/XRRnNGIhmRhu

摘要

基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network，简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。本次报告基于MindSpore在物理驱动的电磁仿真中的实践，介绍PINN在求解时域点源Maxwell方程（族）遇到的问题，难点以及相应的解决方案。相关工作已开源：https://gitee.com/mindspore/mindscience。
个人简介

刘红升，统计与运筹学博士，毕业于北卡罗莱纳大学教堂山分校。2021年加入华为MindSpore团队，当前主要研究方向为AI+科学计算。
--
FROM 211.161.243.*