我最后想提问来着，但是主持人不给机会。我暂时没时间看他的论文，先把问题写这里吧，以后有时间再回头看。赵的那个sparse线性系统辨识里的regularization项用了类似1范数正则，1范数是求取最稀疏的常用项，然而原系统的参数显然未必是“最”稀疏的。如果他的idea真的没问题的话，那么这个矛盾的唯一解释就在于那个gama常数的选取上面。时间太少赵没空说细节，那只能以后从文献里看了。
【 在 vinbo 的大作中提到: 】
: Speaker:
: 赵文虓研究员，中科院系统科学研究所
: Inviter:
: ...................
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