场景： 假设模型“认识锤子”，“认识钉子”，“懂物理规律”，但从未在训练数据中见过“用石头砸开椰子”这个具体组合。
有推理的Agent： 它不会直接检索答案，而是现场推导。
Step 1: 椰子是硬的，里面有水。
Step 2: 我需要打开它。
Step 3: 手不够硬，需要更硬的东西。
Step 4: 旁边有石头，石头比椰子硬。
Step 5: 结论（Action）： 用石头砸椰子。

你要说这种是概率和统计模型也不是不可以，那你就得承认人类也就是自己全部历经和体验的统计模型


【 在 hotfix 的大作中提到: 】
: 那是你不了解
: 理解了大模型的本质之后就会知道，还是概率模型
: 就像陶哲轩说的guess machine
: ...................
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