agent没说一定是cot，另外cot是cot，tot是tot，tot是拿到了真实世界反馈的。

一个大模型，面对你提的产品需求，它生成了10个方案，写了10份代码，并且调用沙箱把其中一个方案编译成功，实验结论存在自己的context里，并告诉你结果。

这个信息增量并不是来自于训练阶段，也不来自于prompt，而是在推理过程中通过现实反馈获得的信息熵啊，这玩意不能说就只是概率吧

你可以说它是基于概率的。但如果仅仅只是概率和统计，那就是以前的模式识别那套。

你去问问ai一些没有历史语料的问题，比如灭霸在大观园里面会做什么？看看它是怎么回答的。

【 在 cmkylin 的大作中提到: 】
:llm本质就是概率啊，猜词机，所谓的推理不就是思维链吗？ 思维链就是prompt，本质也是通过prompt构造conte

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