佳能信息招聘
  
佳能信息技术（北京）有限公司于2004年4月成立，是佳能（中国）有限公司100％投资的全资子公司，为佳能集团在中国的研究和开发中心，向母公司提供研究及应用系统开发业务。主要业务领域包括：语音识别技术、自然语言处理技术、图像处理技术、应用软件开发以及佳能产品的本地化业务。其公司坐落于被誉为中国“硅谷”的北京市海淀区中关村，公司于2003年通过了CMM3级认证，开发的成果多用于佳能产品，并不断投入到世界市场。  
  
公司网址：http://www.canon-ib.com.cn
公司地址：海淀区北四环西路9号银谷大厦12A
公司邮件：liwenjia@canon-ib.com.cn

  
招聘职位信息如下：

语音识别技术研发工程师

工作职责：
1.负责口语对话系统的构建和开发；
2.负责对话管理相关技术的研究和实现；
3.持续提升语言模型和声学模型的性能；

职位要求：
1.硕士研究生及以上学历，模式识别或机器学习相关专业；
2.语音识别领域研究或开发经验3年以上（包括研究生/博士生学习期）；
3.精通语音信号处理、语言建模、声学建模、及其他机器学习相关算法；
4.具备良好的研究技能，包括算法和系统的工程实现能力；
5.熟练掌握开源语音识别软件HTK，对Julius和 Kaldi等系统了解者更佳；
6.有博士学位、日本教育/工作背景更佳；
7.有问答系统，口语对话系统项目经验者优先考虑；


职位名称：手势识别技术研发工程师
Responsibility:
Research and development on HMM based Gesture recognition.
Requirement:
1.Pattern recognition technology (Gesture/Motion/Image/Speech recognition)
2.Signal processing and feature extraction for recognition technology
3.Experience on using HTK (HMM tool kit)
4.Basic research ability(Paper survey, Programing using C/C++, Writing report)

图像处理工程师

工作职责：
1.计算机视觉相关算法研究开发；
2.撰写相关研究报告和专利文档。

技术要求：
1.硕士研究生以上学历，计算机视觉、模式识别、图像处理专业为佳；
2.精通C/C++；编码实现能力强；
3.熟悉计算机视觉、模式识别；
4.有使用Boosting,SVM,Random Forest等算法的项目经验；
5.熟悉OpenCV库；
6.英文阅读和书写能力优秀。



  
职位：人机交互技术实习生
  
职责描述：

1.辅助进行基于惯性传感器的姿态估计算法的改进
2.辅助进行上述算法的实现及评测
3.辅助进行总结报告的撰写

任职要求：
1.良好的数学基础，能独立学习并改进现有的算法
2.有一定的实现能力，熟悉Java编程语言
3.做事认真仔细
4.每周工作2天以上（可半天工作），连续工作3个月以上
5.有相关技术背景（惯性传感器校正、四元数、Kalman滤波等）者优先考虑。

职位： 神经网络语音识别技术实习生

工作内容：
1.       参与研发基于深度神经网络的语音识别技术
2.       协助语音音识别，说话人自适应，特征选择，声音识别等相关技术的研究
3.  每周至少能工作1~2天
工作要求：
1      具有模式识别（特别是语音识别）或信号处理相关的专业背景                                                                              
2       具备良好的英语文献阅读能力，和基本的学术研究技能                                                                                
3       了解深度学习算法，和其他分类器算法（例如HMM，SVM等）                                                                                  
4       具有Kaldi等深度学习工具的实际使用经验者优先考虑                                                                                  
5       熟悉语音识别常用工具（例如HTK等）者优先考虑

职位：语音识别技术实习生

工作内容：
1.      参与说话人自适应，特征选择，声音识别技术的研究与实现                                                                                  
2.      每周工作2~3天
工作要求：
1       具有模式识别（特别是语音识别）或信号处理相关的专业背景                                                                              
2       具备良好的英语文献阅读能力，和基本的学术研究技能                                                                                
3       了解常用的分类器算法（例如HMM，SVM等等）和特征选择算法（例如PCA）                                                                                  
4       具有良好的算法实现能力                                                                            
5       熟悉语音识别常用工具（例如HTK等）者优先考虑                                                                                                                                                                  
                  
职位：说话人分类语音识别技术实习生

工作内容：
1.参与说话人分类/语音分割(Speaker Diarization)技术的调查，研究和实现                                                                                
2.协助语音识别，说话人自适应，特征选择，声音识别等相关技术的研究                                                                              
3.每周至少工作2~3天
工作要求：
1       具有模式识别（特别是语音识别）或信号处理相关的专业背景                                                                              
2       具备良好的英语文献阅读能力，和基本的学术研究技能                                                                                
3       了解常用的分类器算法（例如HMM，SVM等等）                                                                              
4       具有良好的算法实现能力                                                                            
5       熟悉语音识别常用工具（例如HTK等）者优先考虑




职位：图像处理算法实习生

工作内容：
1.    在正式员工指导下，进行识别相关算法的实验。
2.    在正式员工指导下，进行图像处理相关算法的实验。
3.    在正式员工指导下，技术调查。

工作要求：
1    具有模式识别的知识和经验。
2    有图像处理的知识和经验。
3    熟练使用opencv函数
4    熟练使用C/C++语言进行程序开发。
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