清华大学计算机系EDA实验室招收在读本科生或硕士生到本实验室实习，同时为毕业班学生提供毕业设计题目及相应指导。
清华大学计算机系 EDA 研究室成立于 70 年代初，在电子设计自动化理论、算法及系统研究方面有长期的研究历史。在高层次综合、验证和模拟，互连线规划与优化，时钟网络设计优化，电源 / 地线网络设计优化，布图规化，布局，布线和寄生参数提取等方面进行深入研究，积累了大量的研究成果和经验。在全面和系统研究的基础上形成了自己独特的研究体系和方法。其研究成果连续在国际设计自动化年会（ DAC ）、国际计算机辅助设计年会（ ICCAD ）、国际物理设计年会（ ISPD ）和亚太地区设计自动化年会（ ASP-DAC ）等国际学术会议上发表论文 30 多篇。
1、项目介绍
微流控生物芯片，是指把生物、化学、医学分析过程的样品制备、反应、分离、检测等基本操作单元集成到一块微纳米尺度的芯片上，由微通道形成网络，以可控流体贯穿整个系统，自动完成分析全过程的技术。微流控生物芯片是微小型化的必然产物，可以有效减少试剂用量，带来巨大的经济效益。微流控生物芯片未来将在食品安全、生态环境监测与保护、疾病诊断等许多领域得到广泛应用，是下一代分析产品的主流技术。全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan预测美国生物芯片市场自2008至2015年间每年以13.5%的速度增长，至2015年将达到16亿美元的规模。2012年6月，斯坦福大学的Stephen Quake教授因发明了高度集成的生物芯片，可同时完成上万个测试而获得Lemelson-MIT奖（被誉为发明家的奥斯卡奖）。2013年，源于杜克大学实验室的生物芯片公司以9600万美元的价格被成功收购。目前，国内生物芯片发展尚处于初级阶段，生物芯片技术的创新为我们提供了广阔的研究与发展空间，以及宝贵的创业机会，有待同学们共同开拓。
目前，由于自动设计工具的缺乏，生物芯片设计主要以手工为主。随着生物芯片不同器件的大规模集成，自动设计工具将不可或缺。
2、项目内容
项目内容一：(SRT项目：基于机器学习的微流控生物芯片自动设计方法研究)
本项目的主要目标是采用不断发展完善的机器学习方法，研究与开发智能化的微流控芯片自动设计方法与关键技术，为未来的大规模生物芯片研制提供工具和技术支持。
项目内容二：（SRT项目：微流控生物芯片自动设计工具界面开发与芯片研制）
本项目的主要目标是基于现有自动化设计技术成果，采用Web开发技术，开发远程可访问的自动化设计工具界面。另外，采用自动化设计工具，设计实际的生物芯片，并研制微流控生物芯片示范产品。
通过实习过程，学生不仅会在问题模型化、求解和程序设计方面得到较好的专业训练，如果提出的方法具有一定创新性，也可进行论文发表并资助出国开会，这对于计划出国深造的学生是不错的机会。
3、接纳要求
(1) 熟悉C++编程技术
(2) 熟悉机器学习方法或算法设计，数学基础较好者优先（项目一）
(3) 熟悉Web开发技术（如Python Django、HTML 5、Java script等）（项目二）
有兴趣的同学，请把个人介绍或简历发到如下信箱。如果想进一步了解项目内容，欢迎发
信联系。另外，清华本校同学可以直接申请本项目对应的SRT项目。
联系人：姚老师
Email: hailongyao@tsinghua.edu.cn
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