统计学出身~旨在帮助众多为论文中数据分析部分发愁的学弟学妹~建立了“云答客”数据分析众包平台～
数据支撑逐渐成为一篇论文不可或缺的部分。经济、金融、教育、心理学、医学等专业的论文中都会涉及到数据分析部分，但非统计学专业学生对于相关原理、软件掌握不够充分，需将该部分“外包”给专业人士。
云答客主要抓住这个痛点，为大学生论文中的数据分析部分提供专业分析师外包服务。
历届毕业人数逐年增加，截止2018年毕业生人数将突破800万人，而一份“外包”数据分析服务市场价在200到500之间，个别复杂分析服务报价千元以上，假设20%论文对数据分析服务有需求，市场规模已达亿元以上。
目前该市场主要是淘宝店的方式，根据市场调查，某较大店铺2017年净利润达160万元以上，但其运营模式依旧处于“刀耕火种”状态，运作效率较低，目前规模一大瓶颈、难以实现跨越式发展。同时该模式有两个问题无法避免，一个店铺采取“群内喊单，先到先得”的方式，客户没有自主选择权，导致分析师实力无法保证；另一个是价格不透明，“看人下菜”现象严重，相同的分析，可能价格大不相同。
云答客从这两个关键问题出发，对每一位分析师根据其服务质量、历史成交金额进行评分、等级划分，为客户提供选择依据。目前交易流程为：客户发帖提出需求→多位分析师报价→客户选择分析师→缴费→分析师开始分析→通过质量审核后发送客户→客户确认完成交易并评价。
客户可以根据自身分析的难易程度，决定聘请不同级别的分析师；级别较高的分析师也可以较强的专业能力从而报出相对较高的价格；同时，所有历史成交均为可查状态，客户提出需求前可以查看类似交易历史成交情况。
云答客旨在打造一支以客户为核心，以专业统计知识为支撑的数据分析团队（后期准备将80%的基础分析通过程序化自动输出结果报告），以一对一的服务形式，解决工作、可研、学习中遇到的数据问题，使论述不在空洞无味，最终提高论文质量。
话不多说，要求如下：
岗位要求：
1、在校大学生（每个学校仅限一名）
2、男女不限，学生干部优先录用。
3、拥有校园代理经验和学生资源的可提高底薪。
4、具备较强的亲和力、宣传能力，熟悉学生群体。
工作内容：
1、了解云答客平台，向本校学生介绍云答客所提供的服务。
2、邀请本校学生注册加入云答客平台。
3、在自己学校推广云答客的数据分析产品。（提成可议）
4、云答客在本校组织活动时，协助进行组织及宣传工作。
工资待遇：
面议（不低于你的期望哟！）
工作考核：
1、邀请同学关注云答客微信公众号。
2、阅读、转发、评论云答客微信公众号发布的每一篇文章。
期待你的加入～一起挖掘这个市场～！
有意向的朋友可以添加微信wlq7161，或者QQ625341015具体咨询。
PS：同时招募分析师哦
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