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工作地点:北京
邮件:xiexl@ablyy.com
网址:www.ablyy.com
1、深度学习研究员(自然语言处理方向)
职位描述:创新的利用深度学习解决实际问题的模型设计和研发,应用领域主要在文本理解、语音识别、对话和知识图谱的创新应用。
职位要求:
● 相关方向研究生或博士,两年以上深度学习模型设计和实现经验;
● 精通机器学习和深度学习的基本原理和优化算法;
● 熟悉常见的几种深度学习模型如HMM(Sequence to Sequence, Attention等);
● 良好的数学背景;
● 有强化学习经验者优先;
● 有生成式对抗网络(GAN)研究经验者优先;
● 有知识图谱开发经验者优先;
● 在以下领域做过研究工作者优先;
■ 主题检测提取模型(Topic Detection and modeling)
■ 问答系统(Question Answering)
■ 语义转述( sentence paraphrasing)
■ 长文本内容理解(Reading Comprehension systems)
● 掌握最少一种常见的深度学习开源框架;
● 了解最新的研究进展。有较强的动手能力;
● 良好的学习能力。
2、数据分析师
职位描述:
o 负责理解商业需求,运用统计建模,数据挖掘,机器学习方法到复杂业务场景解决实际问题;
o 负责利用数据分析挖掘技术助力工业智能,解决供应链优化,工业产线流程优化,以及设备健康度管理等问题;
o 负责将数据算法理念演绎为通俗易懂的概念,协助开发团队进行实际的商业应用;
o 负责数据挖掘模型效果评估,部署上线,迭代优化工作;
职位要求:
o具有统计学,计算机,数学,物理学等相关专业硕士以上学历,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;
o 具有数据挖掘、神经网络、nlp、最优化、深度学习等方面,2年以上项目经验;
o 至少熟练掌握一种python/R/java/matlab/weka编程语言;
o 自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力;
o 良好的团队管理和沟通合作能力。
具备以下条件优先:
o 在有影响力的期刊和会议发表数据挖掘,机器学习相关论文;
o 带团队参加过有影响力数据挖掘竞赛(kaggle,阿里巴巴大数据竞赛)TOP名次
o 精通数据挖掘算法的设计思想和求解手段;
o 参加过大规模机器学习算法开发应用的项目。
3、算法工程师
职位描述:
- 学习、分析和掌握统计分析、数据挖掘及机器学习算法;
- 负责深度学习、机器学习中新算法设计和实践工作;
- 数据分析和面向应用的数据建模;为新算法和算法提供数学理论基础;
- 应用算法的原型实现、评估和优化(可以使用Python、Matlab等工具语言,具有分布式程序设计和实现能力最好);
职位要求:
- 具有统计学,数学等相关专业硕士以上学历,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础,掌握软件开发知识或技能
- 在相关领域工作2年以上,学历为硕士(包含)以上(若本科学历,能力强也可);
- 数据建模和基于基础算法的应用开发能力强,具备快速原型实现能力;
- 学习能力强,可快速分析和掌握相关算法;
- 两年及以上算法工程师经验、熟练Python
- 工作认真负责,沟通和理解能力强,有开拓精神,乐于面对挑战。
具备以下条件优先:
o 数学专业在有影响力的期刊和会议发表数据挖掘,算法相关论文;
o 精通启发式算法、遗传算法等;
o 参加过大规模机器学习算法开发应用的项目。
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