1、非线性最小值求解问题：
（1）目标函数为非线性函数；
（2）约束条件为边界约束；
（3）问题变量数目：30~60个
（4）问题采用Matlab非线性函数fmincon解决。

2、要求：
（1）寻求fmincon函数替代的C/C++开源库；
（2）根据问题的matlab代码，提供替代函数算法库的使用demo。

3、费用：
（1）相同输入数据与运行环境，提供的C/C++算法demo计算性能不低于Matlab（2018b）的fmincon函数性能，支付费用：5K RMB；
（2）满足条件1，通过的算法加速比提高一倍，支付费用：10K RMB。

4、时间周期：不超过5天

5、参考与建议：
（1）可以提供matlab示例测试代码；
（2）Nlopt算法库看了介绍，没测试使用，性能如何未知，有使用过的朋友可以給些建议；
（3）Python的CVOPT，目前没找到C/C++的，底层还是C的，有经验的朋友给些建议；
（4）Julia的也有（ JuliaNLSolvers ），只是自己不熟悉怎么转为C/C++的。

6、联系方式：V信：hellfo
--
FROM 117.101.220.*