项目名称：“隐私计算在大数据信用风险评估领域应用”创新研究合作项目
项目背景：国家主管部委相关机构与北邮合作的创新研究项目，针对“大数据信用风险评估”领域，聚焦人工智能及隐私计算技术创新应用及研究成果输出。
项目特点：以官方背景数据源为依托，以跨学科（人工智能、隐私计算、应用经济学、金融工程）技术应用为基础，理论创新研究与行业实际相结合，鼓励支持相关专利及论文成果输出，市场化项目运作方式，待遇从优。
项目周期：2022年4月1日-2023年11月30日（兼职性质不需全职在岗，最长20个月，完成项目任务指标即可提前结束。）
招募对象：
基本要求——
具有人工智能、隐私计算领域一定理论技术基础，具有一定的专利论文撰写经验，可在实习或兼职情况下保证必要投入时间。不要求全职工作，但提前明确任务目标，阶段性考察成果进度）。具有高水平专利或英文期刊论文发表经验同学优先。
招募计划——
相关领域硕士水平人员1-2名（包括大四保研同学），
相关领域博士水平人员1-2名。
相关待遇：以月薪+参与成果奖励（如报告、专利、论文）方式，按照市场化水平从优制定，具体面谈。项目结束可为表现优秀者提供国有机构或知名互联网企业就业推荐机会。

联系人：李博士 18601105159
（代发，请勿站内）
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