量化这些年参与者越来越多以后，低端的easy水平的量化交易模式早已经丧失了赚钱的能力（偶尔能盈利主要是运气，怎么赚到的还会怎么亏回去）。
能在这个行业相对稳定的存活下来的，IT基础设施、策略研究经验、运用机器学习的专业度，都不是寻常外行新人能够企及的。
金融交易是竞争性质的，你赚的钱是别人亏的钱（或者别人少赚的钱），别人赚的钱是你亏的钱。本来一小波人用量化割主观交易的人，可这些年加入量化的人越来越多，赢家的专业度还一年比一年高，可不就卷。
【 在 hondrous 的大作中提到: 】
: 这事儿我请教下，卷在何处呢？好比我的行业很卷，是因为制造业市场就这么大，一堆人玩儿。但是量化的市场不是二级市场吗。赚的是波动的钱，市场是虚拟的呀。所以卷在哪里了呀。
: 纯小白哈，讨教下
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FROM 120.229.31.*

截至2025年3月，A股量化交易占比的权威数据显示：根据证监会2024年4月披露，程序化交易（含高频交易）占A股成交额的29%，其中高频交易贡献约60%的程序化交易量1。结合行业机构测算，当前普遍认可的量化交易占比区间为20%-30%123。

具体来看：

官方口径：证监会2024年数据明确量化交易占比29%，高频交易占程序化交易的60%1；
行业共识：头部量化私募、券商研究机构（如信达证券）测算显示，量化交易占比在18%-27%之间14；
国际对比：美国市场量化交易占比约40%（广义量化达80%），A股仍处于发展阶段12。
需注意，2024年10月实施的《程序化交易管理规定》可能进一步抑制高频交易增长1。当前市场环境下，20%-30%为最权威且广泛接受的区间值。

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从交易额看，量化交易还大有所为


【 在 epiphany2024 的大作中提到: 】
: 量化这些年参与者越来越多以后，低端的easy水平的量化交易模式早已经丧失了赚钱的能力（偶尔能盈利主要是运气，怎么赚到的还会怎么亏回去）。
: 能在这个行业相对稳定的存活下来的，IT基础设施、策略研究经验、运用机器学习的专业度，都不是寻常外行新人能够企及的。
: 金融交易是竞争性质的，你赚的钱是别人亏的钱（或者别人少赚的钱），别人赚的钱是你亏的钱。本来一小波人用量化割主观交易的人，可这些年加入量化的人越来越多，赢家的专业度还一年比一年高，可不就卷。
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FROM 223.74.66.*

行业交易量增长不代表收益增长，更不代表行业新人有更多机会。

昨天写了一千多字结果发出来帖被删了，只留结论在这里了。



【 在 yzjjhk 的大作中提到: 】
: 截至2025年3月，A股量化交易占比的权威数据显示：根据证监会2024年4月披露，程序化交易（含高频交易）占A股成交额的29%，其中高频交易贡献约60%的程序化交易量1。结合行业机构测算，当前普遍认可的量化交易占比区间为20%-30%123。
: 具体来看：
: 官方口径：证监会2024年数据明确量化交易占比29%，高频交易占程序化交易的60%1；
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FROM 120.229.31.*

你这完全理解劈叉了。 美的出来的大模型，deepseek只不过是添砖加瓦再基础上更进一步，肯定还会有更优秀的出来。相互之间是竞争更是合作关系。
炒股不然，就是那么大个蛋糕你分多了他分的就少了，总量就那么些。大模型你做出来蹩脚的顶多是没人用推广不出去。交易模型你要是做出来一个那可是给别人送钱的。属于越勤奋书的越多。


【 在 yzjjhk 的大作中提到: 】
: 按照你这个说法，美帝先发的ai大模型，后面的deepseek就应该没机会了
: 实际上情况并不是这样
: 行业新人有没有机会，也不是你说了算的
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FROM 106.39.107.*

对对对  大家说了都不算所以大家都不要说话了

【 在 yzjjhk 的大作中提到: 】
: 按照你这个说法，美帝先发的ai大模型，后面的deepseek就应该没机会了
: 实际上情况并不是这样
: 行业新人有没有机会，也不是你说了算的
: ...................
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FROM 218.17.50.*