只能说这是你的信念而已了，和真实世界差很远。

现代版本的模型，已经复杂到设计者都看不懂这模型要干嘛了。你所谓的不需要太复杂的模型，就像用长矛在和飞机大炮打战，自然而然的就有你什么执行等等的一系列错误认知了。

真正能用的模型，本身就不会去考验什么执行力，每天都安安稳稳的收益在规定好的高斯分布里面随机游走，操作者每天看一下是否连续n个交易日跑到这个高斯分布之外，跑到高斯分布之外的统计t值达到某个界限，就下线这个模型就完了。而且如果只要你前面是做对的，几乎绝大部分时间不应该发生t值跑出去的情况，没有任何需要考验执行力的地方。

正常的程序化交易者，就是每天再想下一个模型怎么优化，而在跑的模型安安静静的在运行中，几乎没什么要考验你执行力和心态的地方。你成天要考验心态，核心问题在于你认为的不重要的那步你压根就没做对。

【 在 scy (辛巴德) 的大作中提到: 】
: 交易是认知的变现，人只能赚认知范围内的钱，也为自己的认知买单。认知到什么程度，交易就能做到什么程度，所以我讲讲对交易的认识，从而也大概知道自己在交易上能走多远。简单点直接说结论，交易要想成功，需要具备三方面因素：战略、战术和运气，这三方面按由易到难的
: 做交易和做实业的道理是相通的。做实业，首先要解决战略问题，即要有清晰的商业模式；做交易的战略首要问题是要有自己固定的交易规则。商业模式可以是独创，也可以是模仿；对应在交易上，交易规则可以是自己总结琢磨，也可以是照搬成熟的交易规则。在设计商业模式或交易
: 战略确定下来，就到了战术层面，即对商业模式或交易规则的执行。有了交易规则，就可以计划自己的交易，然后交易自己的计划，但执行比设计商业模式或交易规则本身要难很多。商业模式的执行，难在法无定法，执行上除了辛苦努力，还有很多不能说、不愿说、不方便说、不好意
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